javier joaquin lopez casarin

La IA puede predecir si alguien morirá a causa del COVID-19 con una precisión del 90%

Desde el inicio de la pandemia, varios grupos de investigación han estado trabajando en modelos de predicción utilizando el historial del paciente y los datos de salud pública para evaluar qué tan gravemente alguien podría verse afectado por COVID-19 y para tratar de eliminar el riesgo. Se han identificado varios factores de riesgo que aumentan las posibilidades de que alguien muera de COVID-19.

Ahora, una nueva investigación de la Universidad de Copenhague ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a predecir con un 90 por ciento de precisión si alguien morirá de COVID-19 antes o después de infectarse al evaluar algunos de estos factores de riesgo.

Además, los hallazgos, publicados en la revista Nature, podrían ayudar a predecir cuántas personas pueden terminar en hospitales y cuántas podrían necesitar respiradores, algo que podría ayudar a aliviar las presiones sobre los sistemas de salud.

Comenzaron a trabajar en los modelos para ayudar a los hospitales, ya que durante la primera ola, temían que no tuvieran suficientes respiradores para pacientes de cuidados intensivos. Nuevos hallazgos también podrían usarse para identificar cuidadosamente quién necesita una vacuna.

El modelo de aprendizaje automático (ML) desarrollado en el estudio se basa en datos de salud de 3.944 pacientes daneses con COVID-19 recopilados del Biobanco del Reino Unido. El modelo tomó en cuenta varios factores de riesgo y luego la IA de la computadora usó los datos para identificar patrones y correlaciones con enfermedades previas y el ataque de los pacientes con COVID-19, que luego fue extrapolado.

Los hallazgos sugirieron que era posible predecir los ingresos hospitalarios y en la unidad de cuidados intensivos (UCI) utilizando solo un número limitado de variables, edad, sexo e índice de masa corporal (IMC). A partir de estos, el modelo ML podría predecir la mortalidad por COVID-19 con una precisión del 90,2 por ciento.

Los resultados demuestran, como era de esperar, que la edad y el IMC son los parámetros más decisivos sobre la gravedad de la gravedad de la afectación de una persona por el COVID-19. Pero la probabilidad de morir o terminar con un respirador también aumenta si es hombre, tiene presión arterial alta o una enfermedad neurológica. Para aquellos afectados por uno o más de estos parámetros, hemos descubierto que puede tener sentido moverlos hacia arriba en la lista de vacunas, para evitar cualquier riesgo de que se infecten y eventualmente terminen con un respirador.

Vale la pena señalar que el estudio tuvo varias limitaciones. En primer lugar, sólo se analizó un número limitado de pacientes. Un tamaño de muestra más grande puede haber producido resultados diferentes, especialmente el número limitado de pacientes de la UCI que habían evaluado.

En segundo lugar, los investigadores también seleccionaron un subconjunto de variables para evaluar en el modelo. Si hubieran incluido otras variables, los resultados podrían haber sido diferentes. Por último, los investigadores también describieron en su artículo que los criterios cambiantes para las pruebas de SARS-CoV-2 pueden haber afectado sus resultados.

 

Sin embargo, incluso con algunas de las limitaciones del estudio, el modelo aún podría usarse para ayudar e identificar a los pacientes que están en mayor riesgo y puede servir como una herramienta potencial en entornos clínicos en el futuro.

javier joaquin lopez casarin

Siete consejos para evitar el fraude online

Cada año, millones de consumidores son víctimas de delitos informáticos. Aquí hay siete consejos para ayudar a los consumidores a protegerse del fraude en línea.

Internet se ha convertido en una de las herramientas más populares para cometer fraude y los delincuentes se están volviendo cada vez más sofisticados con sus técnicas de piratería, como resultado, es extremadamente importante que los consumidores usen solo redes inalámbricas seguras y confiables al completar sus transacciones financieras y comprender que toda la información personal compartida en línea puede ser utilizada por estafadores para cometer fraude en línea.

  1. Mantenga sus computadoras y dispositivos móviles actualizados. Tener el software de seguridad, el navegador web y el sistema operativo más recientes son las mejores defensas contra virus, malware y otras amenazas en línea. Active las actualizaciones automáticas para recibir las correcciones más recientes a medida que estén disponibles.
  2. Establezca contraseñas seguras. Una contraseña segura tiene al menos ocho caracteres e incluye una combinación de letras mayúsculas y minúsculas, números y caracteres especiales.
  3. Tenga cuidado con las estafas de phishing. Las estafas de suplantación de identidad utilizan correos electrónicos y sitios web fraudulentos para engañar a los usuarios para que revelen su cuenta privada o información de inicio de sesión. No haga clic en enlaces ni abra archivos adjuntos o pantallas emergentes de fuentes con las que no esté familiarizado.
  4. Mantenga la información personal como personal. Los piratas informáticos pueden usar perfiles de redes sociales para averiguar sus contraseñas y responder esas preguntas de seguridad en las herramientas de restablecimiento de contraseña. Bloquea tu configuración de privacidad y evita publicar cosas como cumpleaños, direcciones, apellido de soltera de la madre, etc. Ten cuidado con las solicitudes para conectarte de personas que no conoces.
  5. Asegure su conexión a Internet. Proteja siempre su red inalámbrica doméstica con una contraseña. Cuando se conecte a redes Wi-Fi públicas, tenga cuidado con la información que envía a través de ellas.
  6. Compre de forma segura. Antes de comprar en línea, asegúrese de que el sitio web utilice tecnología segura. Cuando esté en la pantalla de pago, verifique que la dirección web comience con https. Además, verifique si aparece un pequeño símbolo de candado cerrado en la página.
  7. Lea las políticas de privacidad del sitio. Aunque son largas y complejas, las políticas de privacidad le indican cómo el sitio protege la información personal que recopila. Si no ve o no comprende la política de privacidad de un sitio, considere hacer negocios en otro lugar.

Design Thinking, una manera de maximizar la creatividad colectiva

Este método está al alcance de cualquier persona y el objetivo es hacer más  eficiente la comprensión del problema con mejores soluciones. La metodología Design Thinking o pensamiento de diseño se ha convertido en  una herramienta de gran utilidad para las empresas, porque se enfoca  principalmente en fomentar el recurso que genera mayor valor en los productos y  servicios: la innovación. Se define como una manera de trabajar en grupo que maximiza la creatividad  colectiva. Este concepto tiene cada vez más presencia en el mundo empresarial por  su capacidad para generar innovación en el desarrollo de nuevos productos y  servicios. ¿La clave? Es una forma distinta de pensar y hacer que, además de  alumbrar ideas innovadoras, impulsa y refuerza el talento definiendo pautas de  cómo trabajar en grupo aplicando una serie de principios. Todo el tiempo nos encontramos tomando decisiones y muchas de estas decisiones  terminan resolviendo problemas, y en el proceso de resolverlo es clave comprender  el cómo y por qué lo hacemos, preguntas muy ligadas al funcionamiento. Empresas  como Apple, Microsoft y Airbnb utilizan el design thinking para el desarrollo de  sus productos y servicios, tal y como lo menciono en algún momento Steve Jobs“el diseño no es solo cómo se ve y cómo se siente, el diseño es cómo funciona”.  Este método está al alcance de cualquier persona y el objetivo es hacer más  eficiente la comprensión del problema con mejores soluciones. Hoy en día la gran  mayoría de las empresas está compitiendo con problemas que no conocían, por lo  cual, es importante utilizar un nuevo proceso de esfuerzo continuo, enfocado en  comprender el negocio y aquello que atrae verdaderamente al cliente. UNA FORMA DISTINTA DE PENSAR Y HACER  A la hora de crear un producto o servicio el objetivo es llegar al cliente y enamorarlo, sin embargo, es imposible crear algo realmente bueno si no empatizamos antes con  los consumidores. Es necesario ponernos en sus zapatos, y esto es precisamente  lo que conseguimos al poner en marcha esta metodología. El objetivo es encontrar soluciones a los problemas de los clientes y para ello, se  centra en conocerlos en profundidad e identificar las necesidades reales de cada  cliente. Sin embargo, no siempre lo que el cliente busca es lo que realmente  necesita para solucionar su problema. Para lograr un resultado exitoso es importante seguir el orden de cada una de las  fases que componen este proceso. A continuación, explicamos brevemente cada una de las fases y cómo llevarlas a  cabo: • Empatizar: La fuente de información por excelencia son las personas y lo  que estas experimentan en relación con un producto es ponerse en los  zapatos de los clientes, no solo a través del análisis de datos como la edad,  el sexo o la ubicación. También busca profundizar en la forma de pensar y  actuar de los clientes y para ello se recurren a entrevistas personales,  encuestas, focus group, shadowing. • Definir: Se trata de un esfuerzo por sintetizar el conocimiento generado  hasta ahora alrededor del producto, para producir nuevas e interesantes  perspectivas. • Idear: Una vez definido el perfil de nuestros clientes e identificados sus  problemas y necesidades, ha llegado el momento de comenzar a idear las  soluciones. • Prototipar: Es el momento de hacer las ideas realidad, construir prototipos  físicos o digitales a través de impresoras 3D o software que convierten la idea  en algo palpable que permite detectar problemas y encontrar soluciones sin  incurrir en grandes inversiones. • Testear o probar: Una vez listo el prototipo llega el momento de comprobar  su funcionalidad. O, dicho de otro modo, probar si cubre las necesidades de  nuestros clientes. EJEMPLOS EXITOSOS  Toyota: para mejorar su atención al cliente decidieron comenzar rediseñando la  experiencia de usuario en los procesos de atención al cliente. Además, se cambió  el software a través del cual daban soporte a los clientes y se comenzó a trabajar la  cultura interna de la compañía para crear equipos multidisciplinares. Airbnb: empleados convertidos en clientes, decidieron que para adaptarse a las  necesidades de sus clientes era necesario escucharlos, y así lo hicieron. Invitaron  a sus trabajadores a viajar del mismo modo que sus usuarios y compartir sus  experiencias. De este modo lograron crear un customer journey muy exacto al que  hacían sus usuarios, lo que les permitió optimizar todos los procesos y la  experiencia de usuario. Microsoft: En una organización también se tiene que dar un cambio cultural y hacer  accesible la tecnología de una forma práctica. Microsoft señala que con pequeños  cambios en los hábitos de las personas podemos conseguir grandes avances. El  solo hecho de no imprimir en papel nos obliga a utilizar el cloud y herramientas para  compartir documentos o colaborar en proyectos. Experimentar puede ser difícil, por lo que nos concentramos en las ideas y las  soluciones que ya funcionaron anteriormente, y evitamos probar algo nuevo. Por  ese motivo, es necesario crear un entorno en el que las personas y los equipos se  sientan lo suficientemente seguros como para correr riesgos y experimentar cosas  nuevas, incluso de forma virtual. POR JAVIER LÓPEZ CASARÍN PRESIDENTE DE LA FUNDACIÓN REINVENTANDO A MÉXICO Fuente
javier joaquin lopez casarin

Profesiones se automatizarán este año

Con COVID-19 acelerando la automatización, muchos empleados se encontrarán obteniendo un nuevo asistente de oficina para las vacaciones, en forma de asistente digital, también conocido como robot de software. Según estadísticas recientes, la pandemia ha provocado que el 41 por ciento de las empresas recurran a la inteligencia artificial e introduzcan nuevas formas digitales de trabajo.

Bill Galusha, Director de Inteligencia de Procesos en la empresa global de inteligencia digital ABBYY, explica el impacto del cambio y nos dice qué empleados probablemente obtendrán un bot como su nuevo compañero de trabajo.

La velocidad de la automatización aumentó durante 2020 a medida que las empresas cambiaron a los empleados para trabajar desde casa e implementaron tecnología innovadora para garantizar una interrupción mínima del negocio.

Se introdujeron ampliamente nuevas soluciones para productividad, colaboración, optimización de procesos y digitalización de tareas manuales. La herramienta más común implementada fueron las plataformas de automatización inteligente, como la automatización de procesos robóticos (RPA).

De hecho, Forrester Consulting descubrió que el 31% de las organizaciones aumentó su gasto en RPA solo en los últimos tres meses y el 48% de las organizaciones planea aumentar su gasto en RPA en 2021.

Muchos se encontrarán obteniendo un nuevo asistente de oficina para las vacaciones, en forma de robot de software o compañero de trabajo digital, que puede automatizar partes significativas de procesos complejos de extremo a extremo utilizando múltiples habilidades, habilidades que van mucho más allá lo que solo puede ofrecer RPA.

También significa que muchos roles tradicionales cambiarán para siempre a medida que las organizaciones empleen trabajadores digitales para ayudar al personal.

Estos bots de software están diseñados para modelar y emular roles laborales humanos mediante la realización de actividades centradas en el contenido de un extremo a otro utilizando la automatización y las habilidades basadas en IA que incluyen competencias cognitivas, procesos inteligentes, IA impulsada por conocimientos y automatización asistida por robots.

Los trabajadores digitales pueden comprender, decidir y actuar para automatizar roles en lugar de simplemente actuar para automatizar tareas individuales. Hay muchos tipos de trabajos que pueden beneficiarse de la asistencia de un trabajador digital.

El uso de inteligencia artificial para impulsar la automatización y el aumento humano será una tendencia creciente en 2021, según Forrester. La firma de investigación estima que más de un tercio de las empresas usarán IA para ayudar con la interrupción del lugar de trabajo y apoyar a los trabajadores del conocimiento que trabajan desde casa, incluso hasta el punto en que cada trabajador puede tener su propio robot digital.

Trabajar con compañeros de trabajo digitales será más fácil de lo que parece. Hay nuevas soluciones sin código / código bajo que ingresan al mercado que permiten a las organizaciones agregar habilidades cognitivas a los robots como lectura, comprensión y razonamiento; de lo contrario, los trabajadores humanos pasarían un tiempo innecesario corrigiendo el trabajo de los robots.

Dependiendo del tipo de tarea y contenido con el que trabajen, los trabajadores del conocimiento pueden obtener los conjuntos de habilidades que sus trabajadores digitales necesitan de mercados abiertos que tienen una variedad de opciones disponibles, como facturas, formularios de impuestos, recibos y otros, con habilidades básicas disponibles que hacen es fácil capacitar a la nueva generación de trabajadores digitales para su industria específica.

La forma en que trabaja el empleado ha cambiado para siempre. El objetivo de todas las organizaciones es equipar a los empleados con las herramientas digitales adecuadas para hacer el trabajo de forma más inteligente y rápida.

javier joaquin lopez casarin

Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los humanos a innovar

El campo de la inteligencia artificial ha creado computadoras que pueden conducir automóviles, sintetizar compuestos químicos, doblar proteínas y detectar partículas de alta energía a un nivel sobrehumano.

Sin embargo, estos algoritmos de IA no pueden explicar los procesos de pensamiento detrás de sus decisiones. Una computadora que domina el plegamiento de proteínas y también les dice a los investigadores más sobre las reglas de la biología es mucho más útil que una computadora que dobla las proteínas sin explicación.

Por lo tanto, los investigadores de IA ahora están dirigiendo sus esfuerzos hacia el desarrollo de algoritmos de IA que puedan explicarse de una manera que los humanos puedan entender. Si podemos hacer esto, creo que la IA podrá descubrir y enseñar a las personas nuevos hechos sobre el mundo que aún no se han descubierto, lo que conducirá a nuevas innovaciones.

Aprendiendo de la experiencia

Un campo de la IA, llamado aprendizaje por refuerzo, estudia cómo las computadoras pueden aprender de sus propias experiencias. En el aprendizaje por refuerzo, una IA explora el mundo y recibe comentarios positivos o negativos basados ​​en sus acciones.

Este enfoque ha llevado a algoritmos que han aprendido de forma independiente a jugar al ajedrez a un nivel sobrehumano y han demostrado teoremas matemáticos sin ninguna guía humana. En el trabajo como investigador de IA, se utiliza el aprendizaje por refuerzo para crear algoritmos de IA que aprenden a resolver acertijos como el cubo de Rubik.

A través del aprendizaje por refuerzo, las IA están aprendiendo de forma independiente a resolver problemas que incluso los humanos luchan por resolver. Esto hizo a muchos investigadores pensar menos en lo que la IA puede aprender y más en lo que los humanos pueden aprender de la IA. Una computadora que pueda resolver el cubo de Rubik también debería poder enseñar a las personas cómo resolverlo.

Mirando dentro de la caja negra

Desafortunadamente, las mentes de las IA sobrehumanas están actualmente fuera del alcance de los humanos. Las IA son maestros terribles y son lo que en el mundo de la informática llamamos “cajas negras”.

AI simplemente escupe soluciones sin dar razones de sus soluciones. Los científicos informáticos han intentado durante décadas abrir esta caja negra, y una investigación reciente ha demostrado que muchos algoritmos de IA realmente piensan de manera similar a los humanos. Por ejemplo, una computadora entrenada para reconocer animales aprenderá sobre diferentes tipos de ojos y oídos y reunirá esta información para identificar correctamente al animal.

El esfuerzo por abrir la caja negra se llama IA explicable. Mi grupo de investigación en el Instituto de IA de la Universidad de Carolina del Sur está interesado en desarrollar una IA explicable. Para lograr esto, trabajamos mucho con el cubo de Rubik.

El cubo de Rubik es básicamente un problema de búsqueda de caminos: encuentre un camino desde el punto A, un cubo de Rubik revuelto, hasta el punto B, un cubo de Rubik resuelto. Otros problemas de búsqueda de caminos incluyen la navegación, la demostración de teoremas y la síntesis química.

Un laboratorio ha creado un sitio web donde cualquiera puede ver cómo nuestro algoritmo de inteligencia artificial resuelve el cubo de Rubik; sin embargo, una persona tendría dificultades para aprender a resolver el cubo desde este sitio web. Esto se debe a que la computadora no puede decirle la lógica detrás de sus soluciones.

Las soluciones para el cubo de Rubik se pueden dividir en unos pocos pasos generalizados; el primer paso, por ejemplo, podría ser formar una cruz, mientras que el segundo paso podría ser colocar las esquinas en su lugar. Si bien el cubo de Rubik en sí tiene más de 10 a 19 combinaciones de potencias posibles, una guía generalizada paso a paso es muy fácil de recordar y se puede aplicar en muchos escenarios diferentes.

Abordar un problema dividiéndolo en pasos suele ser la forma predeterminada en que las personas se explican las cosas entre sí. El cubo de Rubik encaja naturalmente en este marco paso a paso, lo que nos da la oportunidad de abrir la caja negra de nuestro algoritmo más fácilmente. La creación de algoritmos de IA que tengan esta capacidad podría permitir a las personas colaborar con la IA y dividir una amplia variedad de problemas complejos en pasos fáciles de entender.

La colaboración conduce a la innovación

Este proceso comienza con el uso de la propia intuición para definir un plan paso a paso pensado para resolver potencialmente un problema complejo. Luego, el algoritmo analiza cada paso individual y brinda retroalimentación sobre qué pasos son posibles, cuáles son imposibles y las formas en que se podría mejorar el plan. Luego, el ser humano refina el plan inicial utilizando los consejos de la IA, y el proceso se repite hasta que se resuelve el problema. La esperanza es que la persona y la IA eventualmente converjan en una especie de entendimiento mutuo.

Actualmente, este algoritmo puede considerar un plan humano para resolver el Cubo de Rubik, sugerir mejoras al plan, reconocer planes que no funcionan y encontrar alternativas que sí. Al hacerlo, proporciona comentarios que conducen a un plan paso a paso para resolver el Cubo de Rubik que una persona puede entender. El siguiente paso de nuestro equipo es crear una interfaz intuitiva que permitirá que nuestro algoritmo enseñe a las personas cómo resolver el cubo de Rubik. Nuestra esperanza es generalizar este enfoque a una amplia gama de problemas de búsqueda de caminos.

Las personas son intuitivas de una manera incomparable con cualquier IA, pero las máquinas son mucho mejores en su poder computacional y rigor algorítmico. Este ir y venir entre el hombre y la máquina utiliza los puntos fuertes de ambos. Creo que este tipo de colaboración arrojará luz sobre problemas no resueltos anteriormente en todo, desde la química hasta las matemáticas, lo que conducirá a nuevas soluciones, intuiciones e innovaciones que, de otro modo, podrían haber estado fuera de alcance.

Plataformas de “gaming” y redes sociales se fusionan

Los videojuegos online y las redes sociales ya eran una realidad antes de la pandemia, pero el confinamiento impulsó su uso como forma de entretenimiento, distracción y socialización generalizada. El 2021 será el año del social gaming, veremos una fusión del mundo de las redes sociales con el de los videojuegos; y las marcas apostarán por este nuevo escenario para conectar con la audiencia.

Dentro y en torno a los juegos han surgido foros y grupos que han creado comunidades enteras dedicadas a las diversas bases de fans, los jugadores se benefician de los juegos y desarrollan habilidades que pueden ser valiosas en el mundo real y las marcas se centraran más en estas comunidades.

Esto ha provocado el crecimiento de grandes comunidades como en Twitch, YouTube o Facebook, donde se reúnen a diario y durante varias horas, miles de personas que no solo juegan, sino que también entablan conversación, debaten, crean y comparten contenido. La frontera entre videojuegos y redes sociales está desapareciendo y las marcas buscarán nuevas audiencias en plataformas de videojuegos para complementar su estrategia de redes sociales.

El año del social gaming

En la era de las redes sociales surgen nuevas oportunidades para las marcas de promocionar sus productos y llevar a cabo otro tipo de estrategias de marketing y comunicación. Los juegos sociales suponen una manera de captar la atención de los usuarios en un entorno de entretenimiento. Por ello, las marcas hoy recurren a los videojuegos como forma de crear comunidad, mejorar su imagen de marca, atraer público y aumentar su base de datos.

Acercarse al consumidor en un ambiente entretenido siempre es positivo. Los usuarios no perciben esta publicidad como algo raro. De hecho, ofrecerles entretenimiento siempre resulta efectivo teniendo en cuenta que los principales objetivos de los usuarios al usar redes sociales son, precisamente, el ocio y la diversión.

De la fusión de los videojuegos y las redes sociales nace a lo que le llamamos el social gaming que es un formato online que permite la interacción entre los jugadores y la creación de grandes grupos que constituyen un modelo de negocio basado en el networking y la diversión. Cualquier usuario de redes sociales ha experimentado el contacto con algunas de estas aplicaciones: Farmville, Candycrush, Apalabrados, Dragon City, Fortnite o Apex Leyends, e incluso las marcas desarrollan sus propios videojuegos para acercarse a los usuarios y aumentar su notoriedad de marca. Una de ellas es Facebook, quien fue pionera en implementar juegos con un componente social, los usuarios se entretienen jugando y comparten su experiencia con sus contactos y amigos en la red social.

Otro ejemplo es Warner Bros. la compañía aprovechó al máximo su relación con el juego Fortnite para revelar el trailer de su última película, Tenet. La empresa aprovechó del Party Royale de Fortnite, un espacio dentro del juego diseñado específicamente para que los jugadores se relacionen con la comunidad fuera del juego.

Por su parte Spotify también se benefició de estas conexiónes entre jugadores, aliándose como socio exclusivo de trasmisión de audio para League of Legends Esports, esto demostró conexión entre dos audiencias relevantes y creó un nuevo canal de marketing.

En los últimos 13 meses, el número de personas que se identifican como jugadores (incluidas las referencias a los juegos como parte de sus perfiles) aumentó de 31,1 millones en agosto de 2019 a 41,2 millones en agosto del 2020 (+32%), con un repunte inmediato mostrado durante los meses de confinamiento.

Por ello el social gaming se convertirá en la vertical número uno de entretenimiento en el mundo en 2021, rebasando los 3000 millones de usuarios. El tiempo dedicado a jugar, competir, socializar y observar contenido de “gamers” detonará una migración en la inversión publicitaria.

Estas dos comunidades plataformas de juegos y redes sociales, continuarán evolucionando y fusionándose.

*Javier López Casarín es presidente de la Fundación Reinventando a México.

Javier López Casarín

Presidente Honorario del Consejo Técnico del Conocimiento y la Innovación de la AMEXCID de la Secretaría de Relaciones Exteriores Columna invitada

Empresario estratega, innovador y agente de cambio comprometido con su país y la reinvención a través de sus proyectos. Cuenta con una larga trayectoria en el mundo empresarial en los sectores financiero, telecomunicaciones y tecnología así como en el campo de la promoción social, lo que le ha permitido desarrollar metodologías de identificación, análisis y solución efectiva de los retos actuales.

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2021 hacia un balance consciente lleno de propósitos

Sin duda en el 2020 hemos aprendido nuevas formas de socializar, de entretenernos, de informarnos, de trabajar, de aprender, de comprar y de adaptarnos a lo que se presume ser la nueva normalidad. La colaboración, el trabajo bien hecho, la ciencia y el aprendizaje del año que terminó, sin duda contribuyen a que enfrentemos el 2021 con una mayor ilusión y, ciertamente, con la decisión de afrontar esas situaciones difíciles que vivimos en meses pasados. Esto no ha ocurrido solamente en nuestro país, sino en el mundo entero, en gran medida determinado por la pandemia del coronavirus y sus efectos sobre la vida social, la educación, la política y la economía. Hoy en día podemos encontrar muchos ejemplos de momentos inciertos o de crisis que, por sus características, han acelerado innovaciones y modificado las prioridades de las personas. Sin duda en el 2020 hemos aprendido nuevas formas de socializar, de entretenernos, de informarnos, de trabajar, de aprender, de comprar y de adaptarnos a lo que se presume ser la nueva normalidad. Un ejemplo de ello es el esencial uso de tecnologías digitales las cuales nos mostró que en poco tiempo hemos avanzado cinco años en la adopción digital y en el año que comenzamos seremos testigos de como las organizaciones integrarán el uso de estas para manejar la crisis y prepararse para una recuperación eventual. Será un año importante donde las tecnologías digitales jugarán un papel importante para superar algunos retos que el mundo está enfrentando actualmente, por ejemplo, el trabajo remoto pasando por las nuevas formas de interacción en espacios públicos.

OBJETIVOS, RETOS Y METAS

Hoy en día las empresas se ocupan en los retos que traerá el 2021, en el que deberán considerar diversas opciones, como mantener la nueva normalidad o, en el mejor de los casos, encontrar una cura y dar inicio a una nueva estrategia de reactivación económica. Uno de los retos importantes va relacionado con el talento humano, trabajar a distancia fue un paso importante para muchas empresas debido a que no estaban preparadas para realizarlo; sin embargo, se prevé que más del 60% de las empresas mexicanas adopten esta modalidad de manera permanente. La importancia del gobierno y las empresas de apoyar a los jóvenes se volvió de vital importancia. El sector más joven de la población siempre ha representado un reto para las empresas mexicanas; sin embargo, ante la situación actual, integrarlos será uno de los grandes retos para las empresas en el 2021. La preocupación no solo es para las empresas sino para el gobierno mexicano, por lo que la Secretaría del Trabajo y Previsión Social recalcó que, tanto para este grupo, como para el resto de los trabajadores, la capacitación cobrará un papel mucho más importante por ello se prevé una necesidad de fomentar la construcción de empresas sociales y prevenir el cierre de pequeñas y medianas empresas. El planificar acciones y delegar será una de las metas a trabajar para las empresas, plantear nuevas estrategias y decidir cuáles son aquellas más importantes y prioritarias. El pensamiento creativo llego para quedarse, la creatividad ha sido otra de las grandes protagonistas y seguirá estando presente en este año. Las empresas más creativas fueron las que consiguieron adaptarse al complejo escenario global y vislumbrar nuevas soluciones, entregar mensajes relevantes y creativos en un momento tan particular marcó la diferencia.

LA NATURALIDAD DE ADAPTARSE

El hacer un balance del año que dejamos atrás debe ser plenamente consciente y ajustarse a la realidad por la que hemos transitado estos últimos meses, el cambio ha sorprendido a todos, de modo que todos nos hemos visto en la obligación de hacer un esfuerzo titánico para resolver los grandes desafíos. Será conveniente desechar aquellos objetivos que ya no pueden cumplirse y tratar de adaptar los vigentes y los futuros a la nueva realidad. Son muchas las empresas que han tenido que “reinventarse”, de modo que es posible que, en lugar de atrasos o pérdidas, lo que tengamos por delante sea un horizonte lleno de nuevas oportunidades. Adaptarse es seguir adelante, por ejemplo: algunas empresas que se dedicaban a fabricar ropa han pasado a focalizarse en la confección de mascarillas,otras que proporcionaban cuidadoras para niños a domicilio pasaron a dar clases por videollamada.Lo mismo paso con empresas que se dedicaban al diseño de programas a través de la inteligencia artificial, a fabricar perfumes, a elaborar comida, etcétera. Uno de los propósitos a corto y largo plazo debe ser, sin duda alguna, el conseguir que el trabajo nos vuelva a ilusionar, plantear nuevos proyectos y seguir fomentando la pertenencia a nuestro trabajo será fundamental. Para lograrlo, el gran desafío es evolucionar hacia culturas ágiles que les permitan a las organizaciones adaptarse al entorno disruptivo que llegó para quedarse, con equipos flexibles y dispuestos al cambio y con valores como la coherencia, la empatía, la colaboración. POR JAVIER LÓPEZ CASARÍN PRESIDENTE DE LA FUNDACIÓN REINVENTANDO A MÉXICO Fuente
javier joaquin lopez casarin

La lucha contra el Covid-19 trajo estos avances duraderos a la ciencia y la medicina

2020 fue el año de la pandemia. Pero la llegada de Covid-19 en enero no solo arrojó una llave del tamaño de la Tierra en nuestras vidas, sino que también dictó el curso del descubrimiento científico. Nunca antes se había dedicado tanta atención, inversión y pasión a un problema científico. Nunca antes los servidores de preimpresión se han disparado en popularidad, lo que permite a los científicos compartir descubrimientos a la velocidad del rayo. Y nunca antes habíamos logrado construir un arsenal para hacer retroceder una forma de vida completamente nueva para nosotros, acelerando enormemente el desarrollo de vacunas en meses, si no en años, un verdadero cambio de paradigma no solo en vacunología, sino también en cómo se hace y se comunica la ciencia.

Sin embargo, no quiero centrarme únicamente en Covid-19. Ahora estamos en el juego final. La semana pasada, la FDA y sus equivalentes canadienses y británicos aprobaron la vacuna de ARNm de Pfizer-BioNTech para uso de emergencia. La vacuna de ARNm de Moderna está pisándole los talones, y también cuenta con una tasa de éxito de más del 90 por ciento. Los trabajadores de primera línea están recibiendo el golpe en todo el país. Y docenas de otras vacunas todavía están en la carrera de ratas.

No hay escapatoria de Covid-19 en una retrospectiva de fin de año. Pero hay buenas razones para mirar hacia el futuro: la biotecnología y la camaradería que crearon un tipo de vacuna completamente nuevo a un ritmo récord no se limita a la pandemia, la investigación de vacunas o las enfermedades infecciosas. Tienen el poder de revisar completamente la medicina.

Las vacunas de ARNm entran en el escenario central

Es posible que haya escuchado que las vacunas de ARNm nunca antes habían sido aprobadas por la FDA. Sin embargo, la ciencia detrás de ellos tiene décadas de duración, cortesía de una joven bióloga nacida en Hungría detrás de un descubrimiento clave de ARNm, uno tan novedoso e innovador que precipitó la muerte de su carrera.

Casi todas las formas de vida están construidas y funcionan con proteínas. Pero las instrucciones para construir proteínas se guardan en nuestro material genético. Piense en el ADN como una biblioteca y en la fábrica de construcción de proteínas de la célula como una instalación lejana que habla un idioma diferente. El ARNm, abreviatura de ARN mensajero, es el traductor que se mueve literalmente entre la biblioteca de ADN de nuestras células y la fábrica de proteínas.

En otras palabras, nuestros cuerpos escuchan el ARNm para decidir qué proteínas construir. Si pudiéramos diseñar y sintetizar ARNm artificial y enviarlo a las células, en teoría es posible secuestrar el propio sistema de construcción de proteínas de nuestras células para producir cualquier proteína que queramos, incluso aquellas que son extrañas, como las proteínas virales.

Ese es el razonamiento detrás de las vacunas de Pfizer-BioNTech y Moderna. Al entregar el ARNm de una parte viral a nuestras células, nuestros cuerpos producirán estas proteínas. Debido a que estas proteínas son básicamente “invasores alienígenas”, nuestro sistema inmunológico aprende a reconocerlas y crea un recuerdo de esos enemigos. Cuando se encuentra con una infección real, todo el ejército inmunológico de anticuerpos entrenados y células asesinas puede entonces rápidamente cobrar vida, rechazando al invasor antes de que tenga la oportunidad de propagarse o reproducirse.

Hay una razón por la que las vacunas de ARNm son tan deseables. En comparación con los tradicionales basados ​​en proteínas, como los que involucran virus muertos que deben cultivarse en embriones de pollo (no es broma), el ARNm es increíblemente fácil de escalar en producción con bajos costos. Esto también hace posible filtrar a los candidatos a una velocidad supersónica, y en una pandemia, la velocidad lo es todo.

Al menos, esa es la teoría sobre el papel. Gracias a los recientes avances en biotecnología y a la ciencia de iluminación Covid-19, los medicamentos de ARNm finalmente se han convertido en una realidad de gran éxito.

Una receta para vacunas de ARNm

En términos generales, tres tecnologías principales han impulsado el éxito de las vacunas de ARNm en la carrera Covid-19: lectura del genoma completo, diseño y empaquetado de ARNm y síntesis de ARNm.

El primer paso para combatir cualquier enemigo viral es conocer a tu enemigo. Para el 11 de enero, los científicos chinos habían depositado partes del plano genético del virus en GenBank, una base de datos en línea muy popular para información genética. Pronto siguieron secuencias de genoma completo, “digitalizando” el virus y permitiendo comparaciones entre su modelo genético y otros virus conocidos. En un mes, supimos que el virus pertenecía a la familia de los coronavirus, lo que permitió a los científicos aprovechar la experiencia previa con virus similares (SARS, MERS) para perfeccionar las “proteínas de punta” de la superficie del recién llegado, llamadas así por sus formas irregulares, como objetivo potencial de la vacuna.

La secuenciación genética pronto tomó las riendas. Como una rama de la biología sintética, un campo que reorganiza los componentes básicos de la vida, el costo de hacer secuencias genéticas artificiales se ha reducido drásticamente, tanto que ahora es simple ordenar estas moléculas a través de compañías comerciales a un costo de dólares.

También ha hecho posible recrear un genoma completo desde cero al otro lado del mundo. Un grupo suizo, por ejemplo, usó los datos de China para sintetizar el genoma completo del SARS-CoV-2 en el laboratorio, esencialmente teletransportándolo instantáneamente a sus manos sin tener que esperar muestras físicas. Otros equipos reprodujeron solo la proteína de pico para analizar las porciones que son especialmente incendiarias para nuestro sistema inmunológico, lo que podría desencadenar una respuesta inmunológica mayor. A principios de febrero, mucho antes de que el mundo se diera cuenta de que estaríamos en medio de una pandemia, los científicos ya habían determinado la secuencia y la forma de la proteína que finalmente impulsó el desarrollo de nuestras vacunas de ARNm novedosas.

El siguiente paso fue encontrar un arma contra el virus e introducirlo en una celda. Gracias a las herramientas de alineación computacional, descubrir el código genético de la proteína de pico fue muy sencillo. La parte más difícil fue diseñar candidatos de ARNm, las “instrucciones”, para codificar la proteína de pico. Una razón frustrante por la que las vacunas de ARNm han fallado anteriormente es porque estas moléculas son extremadamente frágiles. El cuerpo, con su calor relativamente alto y multitud de proteínas de digestión molecular, es un lugar hostil.

La hostilidad también va al revés. Los ARNm sintéticos son muy extraños para nuestros cuerpos. Sin atención, pueden hacer que el sistema inmunológico se acelere, una condición peligrosa que podría resultar en problemas graves.

Aquí es donde la nueva tecnología se situó sobre los hombros de investigaciones ancestrales. Con la esperanza de hacer realidad los medicamentos de ARNm, los científicos han trabajado durante mucho tiempo para cambiar sus componentes básicos (“letras” muy similares a los conocidos escuadrones cuádruples de A, T, C y G del ADN) por otros ligeramente mejorados químicamente para aumentar su estabilidad. Otros intercambios ajustan la eficacia del ARNm para que desencadene una respuesta inmune similar a Ricitos de Oro, ni demasiado ni demasiado poco.

Finalmente, el ARNm desnudo necesita ingresar a una célula para funcionar. Pero una vez que lo hace, se corta casi instantáneamente. Sin ARNm pegado, nuestros cuerpos no pueden producir la proteína de pico viral, por lo tanto, no hay inmunidad. Para llevarlo a las células, los científicos se basaron en burbujas grasas, también conocidas como nanopartículas lipídicas, para formar un vaso alrededor de las hebras de ARNm. Estas naves espaciales celulares también son un regalo del pasado: en 2018, la FDA aprobó su uso para entregar otro tipo de moléculas de ARN. Los resultados de Pfizer-BioNTech y Moderna proporcionan algunas de las pruebas más sólidas de que también funcionan bien con los ARNm.

El éxito es indiscutible: Moderna pasó de analizar la secuencia genética del virus a un pinchazo experimental en el brazo en solo 63 días. Pfizer-BioNTech rompió la velocidad de la luz con su vacuna para uso de emergencia en menos de un año.

¿Ahora que?

Las biotecnologías que fabricaron las vacunas de ARNm de Covid-19 llegaron para quedarse. También lo son las fuentes de conocimiento que hemos obtenido de esta terrible prueba de fuego. Desde los entresijos de las respuestas inmunitarias hasta lo que hace que el ARNm sea más estable, menos tóxico y más fácil de administrar, hasta los avances en biología sintética y la colaboración global sin fisuras, la batalla contra Covid-19 destaca cómo un sueño científico de una década acaba de florecer. fruición.

Covid-19 es solo un enemigo. Ahora se podría utilizar una estrategia similar, con mucha más confianza, en nuestros enemigos de larga lucha como el VIH. Incluso las vacunas nuevas son solo una pequeña porción de lo que es posible. El ARNm es la “guía” del cuerpo para construir proteínas, cualquier proteína. Una hebra de ARNm sintético que reconoce ciertos tipos de cáncer podría conducir a “vacunas contra el cáncer” altamente específicas. BioNTech, por ejemplo, informó en 2017 que una vacuna contra el melanoma, hecha a medida para el perfil genético de cáncer único de cada uno de sus 13 participantes, tenía una mayor inmunidad contra sus tumores y reducía la posibilidad de propagación. El ARNm sintético podría producir artificialmente proteínas faltantes o defectuosas en el cuerpo, como las que son críticas para la vista normal o la función nerviosa.

javier joaquin lopez casarin

Niveles de innovación

No todas las innovaciones deben cambiar las reglas del juego: las buenas ideas vienen en todas las formas y tamaños. Como empresa de gestión de ideas, trabajamos con empresas de todos los sectores, incluidas varias organizaciones de servicios financieros, y hemos descubierto que la innovación se puede definir en tres niveles jerárquicos.

1) Innovación central: en la mayoría de las empresas, el mayor esfuerzo (alrededor del 70%) en términos de tiempo y recursos se dedicará a las ideas y la innovación dentro de esta categoría. Por lo general, estos brindan mejoras más incrementales a los productos o servicios para optimizar la entrega, la devolución y la experiencia de los clientes existentes.

2) Innovación adyacente: el nivel de complejidad y riesgo involucrados cambia a medida que se sale del núcleo. Es posible que la innovación adyacente no sea posible para todas las empresas de servicios financieros, ya que puede ser extremadamente compleja y las tasas de fracaso pueden ser altas, especialmente cuando se busca llevar productos existentes a nuevos mercados. La estrategia más común es buscar productos o servicios de “valor agregado” incrementales para incorporarlos a las propuestas centrales existentes. Alrededor del 20% del esfuerzo de innovación general de una empresa se dedicaría normalmente a este tipo de actividad, que en FS incluiría una empresa que busca explotar nuevos mercados a través de dispositivos móviles, como Barclays PingIt, por ejemplo.

3) Innovación transformacional: no toda la innovación debe ser nueva, pero a nivel transformacional, las empresas buscan nuevos productos o mercados, cambios escalonados y artículos caros. Este es un riesgo más alto que otros niveles de innovación, por lo que mientras una empresa en etapa inicial cedería hasta el 20% de su cartera de innovación a esto, una empresa más establecida asignaría el 10%.

Desbloqueando la innovación

Es difícil para cualquier empresa ser buena en los tres tipos de innovación, pero existen medidas que las empresas de servicios financieros pueden implementar para asegurarse de que están en la mejor posición para desbloquear la innovación sin explotar en su negocio.

Capturar las ideas: esto suena obvio, pero demasiadas buenas ideas se pierden en conversaciones rápidamente olvidadas en la pausa para el café o pasan desapercibidas en la bandeja de entrada de alguien. Tener un lugar donde las personas puedan enviar sus ideas, con la seguridad de saber que esas ideas se leerán, evaluarán y se proporcionarán comentarios es un componente clave para cualquier organización que se tome en serio la innovación. El personal debe saber cómo y dónde compartir sus ideas y saber que las personas adecuadas en la organización escucharán las ideas para brindar retroalimentación y llevar esa idea más allá.

Asegúrese de que la cultura sea la correcta: si no hay una cultura de innovación, cualquier empresa de servicios financieros tendrá dificultades para hacer despegar los programas de innovación. Una forma de abordar esto es recompensando a las personas en términos de las ideas que aportan. Esto se puede hacer oficialmente, como incluir la innovación en las revisiones del desempeño del personal, vinculando las ideas implementadas con las revisiones de pago. O se puede hacer de una manera más ad-hoc, con una botella de champán o vales para una tienda de elección de la gente para la mejor idea presentada en un mes. De cualquier manera, incentivar las ideas alentará a las personas a presentarse.

Pero el desarrollo de culturas más abiertas y formas de trabajo más universitarias también es increíblemente importante. Las mejores ideas no provienen necesariamente de las personas con más experiencia o de aquellos que gritan sus ideas con más fuerza, por lo que proporcionar la plataforma para que cualquiera presente ideas cosechará dividendos.

Los servicios financieros es una industria que quizás más que ninguna otra, podría beneficiarse de que las empresas que operan en ella adopten un enfoque más innovador. La confianza del consumidor ha disminuido y la introducción de nuevos productos y servicios es una forma en que se puede reconstruir la confianza y, para que eso suceda, las organizaciones de servicios financieros deben adoptar la innovación más plenamente de lo que lo han hecho hasta la fecha.

La agricultura celular, nueva forma sostenible de alimentar a la población

El exponencial crecimiento demográfico, el cambio climático y la sobreexplotación de los recursos disponibles nos obligan a encontrar nuevos cultivos súper productivos que consuman menos agua y reduzcan al máximo el impacto medioambiental. Por ello en esta ocasión les hablare sobre la agricultura celular.

Su origen no está en las granjas, sino en los laboratorios y es una forma de generar productos agrícolas a través del cultivo de tejidos y células animales. La agricultura celular funciona a través de cultivar tejidos animales destinados a la alimentación, industria textil o médica eliminando la necesidad de sacrificar animales. Esta nueva forma de conseguir cárnicos puede parecernos extravagante e insana, pero la realidad es que tanto el yogur como la cerveza se obtienen siguiendo procedimientos similares.

De modo que, la carne sintética se crea en laboratorios a partir de células madres musculares extraídas de animales vivos. Éstas, que son de fácil multiplicación, se recolectan mediante biopsias, para causar el menor daño a los animales.

Y, aunque aún parece un poco lejana la producción en serie de la carne sintética o de otros productos elaborados a partir de células madre, lo cierto es que las investigaciones y la pruebas avanzan a un ritmo imparable.

En Estados Unidos, empresas como Memphis Meats ya ofrecen una línea de productos de tiras de pollo y pato generadas in vitro. Dos grandes magnates, Bill Gates y Richard Branson, y grandes corporaciones de la industria alimentaria, entre ellas, Thyson Foods, han invertido en esta iniciativa.

El objetivo y oportunidades de mercado

Esta técnica puede asegurarnos una continuidad en el consumo de la carne como alimento rico en proteínas, pero a un coste tanto medioambiental como económico mucho menor. Permitiendo, por lo tanto, llevar estos alimentos a países donde escasean o son imposibles de obtener.

Además, los controles sanitarios harían que estos alimentos fueran mucho más seguros, eliminando cualquier posibilidad de contagio de enfermedades de origen animal transmitidas a través de los alimentos.

Ahora bien, como cada avance tecnológico o científico, la agricultura celular cuenta tanto como con defensores como con detractores. A favor se sostiene que reducirá el impacto medioambiental, las emisiones de gases y la potenciación de la salubridad en la alimentación.

Por otro lado, encontramos una postura mucho más comedida que prefiere esperar a ver cómo se desarrollan las pruebas y cómo se comercializan realmente estos productos antes de posicionarse.

Estos productos son complementarios a los productos de origen vegetal, ya que el mercado objetivo no son personas veganas o vegetarianas, sino aquellas que encuentran difícil excluir los productos animales de su alimentación. La agricultura celular presenta enormes oportunidades económicas. Varios inversores famosos han apoyado esta tecnología desde su creación. Un número cada vez mayor de universidades y alrededor de 70 empresas y startups de todo el mundo, incluidos algunos de los principales productores de carne del mundo, están trabajando actualmente en el desarrollo de productos de agricultura celular.

En marzo de 2019, el Ministro de Finanzas de Singapur, Heng Swee Keat, anunció el establecimiento de un programa que asigna 144 millones de dólares a la investigación y el desarrollo en torno a los alimentos, incluida la investigación de la carne cultivada.

Pero la agricultura celular no solo aporta un beneficio ecológico, sino también a la hora de abordar los problemas de salud pública derivados del consumo de alimentos de origen animal. Así, el cultivo celular permite disminuir la gran mayoría de riesgos sanitarios relativos al consumo de carne animal, como la contaminación patógena o fecal, el riesgo de infección por botulismo o determinados brotes de zoonosis como la gripe porcina y aviar.

En un mundo amenazado por el coronavirus, la agricultura celular podría convertirse en la solución a este tipo de pandemias.

*Javier López Casarín es presidente de la Fundación Reinventando a México.

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