javier joaquin lopez casarin

Tipos comunes de fraude a tener en cuenta

El fraude ocurre en todos los ámbitos de la sociedad. Con el aumento de las compras en línea, el phishing por correo electrónico y el marketing telefónico, los estadounidenses son más vulnerables ahora que nunca. Siga estos consejos para evitar ser víctima de algunos de los tipos de fraude más comunes.

Fraude de telemercadeo

Los estadounidenses pierden millones de dólares en esquemas telefónicos cada año. Aunque las llamadas de telemercadeo a menudo provienen de empresas legítimas que intentan vender un producto o servicio, estas llamadas también pueden ser una estafa. Los fraudes de telemercadeo pueden disfrazarse de negocios o de caridad, y debido a que la llamada puede moverse rápidamente, es vital que preste mucha atención al argumento de venta.

Hay varias señales de alerta que debe tener en cuenta al escuchar un discurso de telemarketing. Primero, si la persona que llama le solicita información de pago, como un número de tarjeta de crédito o cuenta bancaria, es probable que se trate de una estafa.

También que una empresa le pida que pague una tarifa para ganar un premio o que reclame que el pago aumentará sus posibilidades de ganar un premio.

Algunos signos menos obvios de un fraude de telemercadeo incluyen la presión para actuar de inmediato, la implementación de tácticas atemorizantes, las demandas de pago por mensajería o las afirmaciones de que se le garantiza que “se hará rico rápidamente”.

Otros tipos comunes de fraudes, incluyen:

El robo de identidad. El robo de identidad ocurre cuando alguien asume su identidad por fraude u otros propósitos delictivos. Esto puede incluir fraude financiero, como abrir cuentas de tarjetas de crédito a su nombre o acceder a su cuenta bancaria para realizar compras sin su aprobación. Revise su informe de crédito con frecuencia para detectar inexactitudes y señales de que un ladrón ha abierto o usado cuentas financieras a su nombre.

Carta de Nigeria o Fraude “419”. Este fraude se produce a través de una carta enviada por correo que le ofrece la oportunidad de compartir dinero que se transfiere ilegalmente fuera de otro país. Se le conoce como “Fraude de cartas nigerianas” porque tales esquemas se han producido comúnmente fuera de Nigeria, y el artículo 419 del código penal nigeriano se refiere al fraude. La carta solicita el pago además de los números de cuenta bancaria y otra información de identificación. Una vez que los ladrones reciben su información personal, la utilizan para cometer un robo de identidad. A pesar de las evidentes señales de advertencia, el FBI estima que los estadounidenses pierden millones de dólares por este tipo de estafas cada año.

Esquemas Ponzi. El nombre de Charles Ponzi, un estafador que operó en los Estados Unidos y Canadá en la década de 1920, los esquemas Ponzi varían en enfoque y estructura. En general, estos esquemas le prometen altos retornos financieros sobre una inversión inexistente. El perpetrador del esquema Ponzi toma una parte de su inversión para pagar a otros inversionistas mientras se embolsa la mayor parte del dinero para sí mismo. En 2009, el financiero Bernie Madoff fue sentenciado a 150 años de prisión por perpetrar el mayor esquema Ponzi en la historia de Estados Unidos. Madoff tomó $ 65 mil millones de miles de inversionistas, prometiendo rendimientos consistentemente altos. En lugar de invertir el dinero como se suponía que debía hacerlo, Madoff utilizó el dinero de los nuevos inversores para apaciguar a otros inversores con pagos simbólicos. El esquema Ponzi de Madoff se vino abajo cuando los inversores exigieron $7 mil millones en retornos que Madoff no tenía dinero para pagar.

Esquemas de tarifas anticipadas. En este tipo de fraude, se le pide que pague una tarifa por adelantado por un producto o servicio, a veces llamada tarifa de membresía, tarifa administrativa o impuesto. Un posible escenario es que te inviten a participar en una “oferta especial exclusiva” para recibir algo de mayor valor que la cantidad que pagas, pero no recibes nada o algo de poco valor a cambio. Muchas ofertas de trabajo desde casa son, de hecho, esquemas de pago anticipado. Está inscrito para vender un producto o una línea de productos, como artículos de limpieza, artículos de cocina o productos para el cuidado personal o para bajar de peso, pero antes de que pueda comenzar a vender, debe pagar una tarifa inicial por el inventario inicial y los materiales de capacitación. Sin embargo, cuando llegan los materiales, o no valen nada o son muy difíciles de vender, y su dinero se ha ido.

Fraude de seguro médico y atención médica. Un fraude de atención médica común ocurre cuando usted, como paciente, recibe un equipo o producto médico gratis a cambio de su número de seguro médico. A continuación, se factura a su proveedor de seguros, aunque su médico no haya ordenado el equipo o producto. Los estadounidenses mayores son especialmente vulnerables a este tipo de esquema.

Cómo protegerse

Para evitar los tipos más comunes de fraude, nunca intercambie dinero o información personal con alguien por teléfono o por correo electrónico. No se sienta presionado a actuar de inmediato: anote la información de contacto de la persona que llama y realice una búsqueda en Internet de la empresa. Si la oferta es demasiado buena para ser verdad, probablemente lo sea.

javier joaquin lopez casarin

Los chatbots con IA pueden traerte de vuelta de entre los muertos

Una especie de tecnología patentada por Microsoft que utilizaría publicaciones en redes sociales para reencarnar a las personas como chatbots.

Hace casi ocho años, la segunda temporada de la serie de ciencia ficción “Black Mirror” llegó a Netflix con un episodio inquietante basado en el dolor. Ahora, la tecnología implementada en el programa está apareciendo de manera real.

En resumen, el programa presentó a los espectadores a Martha, una joven que lidia con la pérdida de su pareja, Ash, quien murió en un accidente automovilístico. En su funeral, Martha se entera de un servicio digital que le permitiría comunicarse con una versión de chatbot de su difunto socio. Ella lo suscribe a regañadientes.

“Solo vine aquí para decir una cosa. Estoy embarazada “, le reveló Martha al falso Ash. El chatbot responde: “Vaya. Entonces, ¿seré papá? Desearía estar ahí contigo.”

Es un episodio inquietante basado en una premisa no demasiado descabellada ahora que las empresas están compitiendo para crear clones humanos digitalizados capaces de interactuar con personas del mundo real. El mes pasado, se supo que Microsoft recibió una patente para un software que podría reencarnar a las personas en un chatbot. El gigante del software informático patentó los chatbots “conversacionales” basados ​​en una persona específica, viva o muerta. El programa funcionaría extrayendo datos de las publicaciones en las redes sociales y los mensajes de texto de la persona, al igual que el software sin nombre en “Black Mirror”.

“Los datos sociales se pueden utilizar para crear o modificar un índice especial en el tema de la personalidad de la persona específica”, dice la patente. El gigante tecnológico luego usaría esa información para entrenar motores de aprendizaje automático, y el resultado sería una inteligencia artificial que podría “pensar” y responder como alguien conocido.

Imagínese escribir una carta a un amigo perdido y recibir una respuesta que capture su personalidad. O imagínese en una videollamada con una versión 2D de alguien que falleció. Esos son los tipos de capacidades que desbloquearía un producto de este tipo.

Incluso podría brindar un alivio temporal a las personas que se tambalean por la pérdida de un ser querido. Pero resucitar a los muertos a través de chatbots podría tener implicaciones peligrosas a largo plazo, dicen los consejeros de duelo.

“Mi temor es que se convierta más en una adicción”, dijo Elizabeth Tolliver, profesora asistente de consejería en la Universidad de Nebraska Omaha, que estudia el duelo. “Me preocupa que la gente quiera que cada vez más tecnología se sienta más cerca de la persona que ha perdido en lugar de vivir la vida en la que vive actualmente”.

Otros cuestionan la ética detrás de buscar en las redes sociales los recuerdos que dejaron los muertos para obtener ganancias. Microsoft no dijo por qué solicitó la patente, pero señala un tweet de su gerente general de programas de inteligencia artificial, quien dijo: “No hay ningún plan para esto”, y luego calificó la tecnología patentada como “inquietante”.

Aún así, no hay mucho que les impida a ellos oa cualquier otra empresa hacerlo, dicen los analistas de IA.

Después de todo, estamos viviendo una era marcada por el capitalismo de la vigilancia donde el objeto a la venta son sus datos personales. También estamos viviendo una revolución de la inteligencia artificial que está abriendo nuevas formas de replicar a los humanos, y las empresas están compitiendo para desarrollar clones que sirvan para una serie de propósitos.

 

Google también tiene una patente para un clon digital que incorpora los “atributos mentales” de las personas. La empresa de software UneeQ, con sede en Nueva Zelanda, comercializa “seres humanos digitales” que recrean “la interacción humana a una escala infinita”. Pryon, una empresa de inteligencia artificial, está trabajando en tecnología que replica los sentimientos del personal dentro de una organización para mejorar los chatbots. El objetivo es capturar lo que los empleados saben y crear un asistente virtual que pueda responder preguntas con más precisión.

Una de las principales razones por las que las empresas están ingresando al espacio es para capitalizar el poder de las compras predictivas. La idea es que si saben cómo piensas o pueden conectarse contigo emocionalmente, podrían ayudar a las marcas a presentarte mejor un producto.

Los chatbots, o robots automatizados de texto y voz, han existido durante años, principalmente para responder preguntas genéricas por teléfono o en un sitio web. Sin embargo, se están volviendo más inteligentes con el tiempo a medida que las empresas agregan inteligencia emocional, tecnología falsa profunda y síntesis de audio a la mezcla.

Es el tipo de tecnología que impulsa a influencers digitales como Miquela, un DJ virtual con 2.9 millones de seguidores en Instagram. En aplicaciones más simples, la inteligencia artificial impulsa a los asistentes de voz como Siri en su teléfono inteligente.

Dado que las personas continúan compartiendo más de sí mismas en línea, es posible crear un chatbot razonablemente preciso basado principalmente en las huellas digitales de las personas, según Casey Phillips, gerente senior de experiencias impulsadas por la inteligencia artificial en Intuit.

“Podría crear un chatbot bastante relevante, especialmente basado en alguien que vive en nuestro mundo actual”, dijo Phillips. “Nos comunicamos constantemente de formas que se almacenan. Puede tomar esos datos, ejecutarlos a través de un sistema de inteligencia artificial para predecir cómo esa persona respondería realmente a las cosas “.

Para los chatbots típicos, las empresas recurren a las agencias de inteligencia artificial, que pueden cobrar entre varios cientos y varios miles de dólares al mes por el servicio al cliente o los chatbots de sitios web capaces de responder una cantidad determinada de preguntas. Crear un sistema robusto de chatbots personalizado para individuos sería una empresa mucho más costosa. Podría costar decenas de millones de dólares cada año apoyar a un equipo de científicos de datos, ingenieros y desarrolladores de productos altamente capacitados, dijo Phillips.

Algunos especialistas en inteligencia artificial ya han demostrado que es posible a una escala mucho menor. En 2016, James Vlahos, el CEO de HereAfter, creó un chatbot interactivo llamado “Dadbot” que se basó en su difunto padre. Ese mismo año, Eugenia Kuyda, nacida en Bielorrusia, recreó digitalmente a su mejor amiga fallecida usando mensajes de texto que les había enviado a sus amigos antes de morir en un accidente automovilístico.

La idea de chatbots basados ​​en personas muertas plantea varias cuestiones éticas en torno a la privacidad. Es como un robo de identidad del siguiente nivel. También existen limitaciones. Las personas solo comparten mucho en las redes sociales, por lo que los algoritmos que se basan en eso serían defectuosos. Los seres humanos también son muy complejos y están influenciados por experiencias que no siempre se comparten a través de mensajes de texto. La patente de Microsoft sugiere que la empresa podría utilizar datos de fuentes colaborativas para llenar cualquier vacío. En otras palabras, el chatbot resultante podría terminar diciendo cosas que la persona nunca dijo. Si bien la IA se deriva de un ser humano real, no es lo mismo que el ser físico.

javier joaquin lopez casarin

¿Serán los hologramas la próxima innovación en el lugar de trabajo después de la pandemia?

Es una pregunta urgente que aún no se ha respondido: una vez que pase la pandemia, ¿cómo será el regreso al trabajo para millones de personas?

Algunas empresas de tecnología han dicho que las personas pueden seguir trabajando desde casa de forma indefinida. Las encuestas sugieren que la mayoría de los demás están contemplando espacios de trabajo híbridos donde los empleados rotan entre trabajar de forma remota y llegar a la oficina. La posible situación posterior al coronavirus hace que algunas empresas visualicen un futuro en el que las personas puedan colaborar de formas más interactivas y atractivas, ya sea en el lugar o en casa. Un enfoque novedoso es utilizar hologramas tridimensionales.

El mes pasado, ARHT Media, con sede en Canadá, lanzó HoloPod, un sistema de visualización en 3D que envía a los presentadores a reuniones y conferencias a las que de otro modo no podrían asistir. Ese mismo mes, la empresa de gráficos 3D Imverse fue reconocida en la conferencia tecnológica global CES por el software que permite la colaboración de hologramas dentro de salas de reuniones virtuales. El año pasado, Spatial habilitó reuniones virtuales de estilo holográfico en Oculus Quest.

Otros se apresuran a desarrollar capacidades de conferencias web similares bajo la noción de que trabajar con hologramas es más atractivo que mosaicos de caras en una pantalla de computadora. Al margen durante años, los hologramas en el lugar de trabajo brindarían a los empleados la capacidad de leer el lenguaje corporal y otras reacciones físicas en el ciberespacio. Las ilusiones digitales también podrían fomentar una mayor colaboración y comunicación entre colegas que no pueden interactuar en el mundo real.

“Al observar ese modelo híbrido, las empresas tendrán que innovar en torno a la interacción entre la experiencia del empleado remoto y la experiencia del empleado en la oficina”, dijo Lisa Walker, vicepresidenta de marca de Fuze, un servicio de teleconferencia. “Las tecnologías que pueden solucionar eso van a surgir”.

Una encuesta sobre el lugar de trabajo realizada en enero por PWC encontró que la mayoría de los ejecutivos y empleados esperan que un lugar de trabajo híbrido comience en el segundo trimestre de este año. Una encuesta separada realizada por la Asociación Nacional de Economía Empresarial encontró que se espera que solo el 11 por ciento de los empleados regresen a sus acuerdos laborales previos a la pandemia. Se espera que los viajes corporativos continúen recortados.

Los hologramas pueden no ser la próxima gran novedad, pero las nuevas empresas en el espacio 3D están posicionando sus ofertas por si acaso.

Las proyecciones de luz tridimensionales se han visto principalmente recreando músicos en el escenario en los últimos años. Las empresas han querido llevarlos a los hogares, pero el hardware de proyección sigue siendo demasiado caro para la mayoría de las personas. Las empresas, por otro lado, tienen presupuestos más grandes. Y ahora los avances en el software están desbloqueando formas de usar computadoras portátiles, computadoras y teléfonos inteligentes para interactuar y transmitir hologramas emitidos en otros lugares.

En diciembre, los medios de ARHT mostraron cómo podría ser una conferencia habilitada con hologramas cuando envió a un ejecutivo de Los Ángeles a Singapur para hablar en una cumbre de innovación. El evento reunió a un “pequeño grupo” de asistentes y se transmitió en vivo a una audiencia más amplia en línea.

Tradicionalmente, la configuración de hologramas de alta definición requiere un equipo de técnicos de proyección. Sin embargo, el HoloPod de ARHT fue diseñado para ser un sistema plug-and-play de configuración rápida que es más simple de implementar.

En el lado remoto, un presentador se paraba frente a una pantalla verde, mirando una toma de la audiencia en un monitor. Mientras tanto, las cámaras capturan al hablante desde todos los ángulos. En el lugar de trabajo, alguien podría sacar el HoloPod de un armario, encender una computadora y conectarse a una transmisión en vivo.

El software de ARHT lo une todo y permitirá a los presentadores responder casi en tiempo real. La gente entonces vería la ilusión del presentador proyectada sobre una malla reflectante.

En las demostraciones en video, el conjunto de tecnología de hologramas de $20,000 carece de claridad. Puedes mirarlo y decir que no es una persona real.

Aún así, la compañía permite a las personas interactuar con representaciones tridimensionales de tamaño real de personas.

“Cuando ves servicios de transmisión tradicionales como Zoom, generalmente es solo una foto. Te estás perdiendo el 50 por ciento de su lenguaje corporal “, dijo Larry T. O’Reilly, director ejecutivo de ARHT Media. “Sin embargo, cuando ves a alguien en un holograma en vivo, y parece ser 3D sin la necesidad de lentes 3D, tu cerebro te está diciendo que está en la habitación”.

Otra empresa está trabajando para acercar los hologramas a las salas de estar sin todo el hardware voluminoso.

La empresa de imágenes 3D Imverse desarrolló un software para generar hologramas de forma remota utilizando los últimos teléfonos inteligentes o cámaras de profundidad económicas. La idea es eventualmente reemplazar las videollamadas en 2D con conversaciones virtuales en 3D.

“Imagínese poder insertarse en los mismos espacios virtuales con sus colegas. Puede interactuar o colaborar en torno a objetos virtuales y pizarras 3D ”, dijo Ivo Petrov, presidente ejecutivo de Imverse.

El software de la puesta en marcha lee la información de las cámaras de profundidad y convierte las imágenes en píxeles volumétricos que pueden producir hologramas en tiempo real. Imverse se centra en el software, mientras que las grandes empresas de tecnología tienen que decidir cómo implementarlo; algunos ya han expresado interés, según Javier Bello, director general de la empresa.

Los clones digitales podrían emerger de diversas formas.

Si está usando la cámara de un teléfono inteligente, puede chatear por video con un colega en una computadora y usar el mouse para acercar o desplazarse por su sala virtual. Si ambos usan auriculares de realidad virtual, pueden trasladarse a una oficina virtual o llevarlos a su sala de estar para colaborar.

Se necesitarían un trío de cámaras para permitir vistas virtuales de 360 grados de todo su cuerpo, mientras que ocho cámaras permitirían que su holograma emitiera desde televisores como la última pantalla de realidad espacial de $5,000 de Sony.

Imverse dice que lanzará su servicio de colaboración más adelante en 2021.

La iniciativa “Inteligencia Artificial contra el cambio climático” un proyecto global

La creación de la iniciativa global “Inteligencia Artificial en contra del Cambio Climático” nace con la determinación de proteger reservas naturales en México y en el mundo, colaborando con comunidades locales. En ella se exploran las posibilidades de la IA para apoyar en la conservación de los recursos naturales, en la optimización de los esfuerzos para la protección de las reservas y en la activación de la economía de las comunidades en y alrededor de las mismas, frecuentemente en situación de pobreza. La iniciativa fue fundada por la agencia Christopher Córdova, la empresa social NON-SUCH y la organización de IA para el bien social, C Minds, y es desarrollada con el apoyo de la Dirección de Agenda 2030 de la Jefatura de la Oficina de la Presidencia de la República, el Gobierno de Yucatán, Huawei, el World Wildlife Fund (WWF), el Tec de Monterrey, la CONANP, y el INAES, entre otras instituciones y organizaciones. Su primer foro virtual tuvo como sede la Ciudad de Mérida, Yucatán, el 25 y 26 de noviembre de 2020. Este se desarrolló en colaboración con el Gobierno de Yucatán y contó con la participación de especialistas, académicos, y funcionarios de más de 25 países, uniendo los campos de la IA, conservación y cambio climático en la búsqueda de soluciones comunes, optimizar los esfuerzos para su protección y activar la economía de las comunidades dentro y fuera de los ecosistemas. Esta iniciativa ha reunido en menos de un año el apoyo de más de 20 instituciones y ha sido reconocida como uno de los proyectos ganadores en la edición 2020 del Paris Peace Forum (Foro de París sobre la Paz).

Segundo foro 2021

El pasado jueves 4 de febrero, la iniciativa mexicana anunció que realizará su segundo foro global al finalizar el 2021, donde los principales promotores de esta iniciativa se reunirán de manera física y virtual en Dajla, Marruecos, país que se eligió por ser líder en dos grandes esfuerzos: la cantidad de hogares que usan electricidad cuya fuente de energía es el sol, y son los proveedores de más del 80 por ciento de los fertilizantesHeading 2 del planeta, un tipo adecuado de fertilizantes para cada tipo de suelo y cultivo. Este foro reunirá a expertos de todo el mundo, especialistas en imagenología satelital, BigData, sistemas complejos, diversas ramas de la biología, economistas, expertos en turismo sustentable, por mencionar algunos. Propósitos y líneas de acción Esta iniciativa tiene como base tres propósitos principales:
  1. Explorar al máximo las posibilidades de la Inteligencia Artificial para apoyar la conservación de nuestros recursos naturales.
  2. Optimizar los esfuerzos para protección las áreas de conservación de la naturaleza.
  3. Activar la economía de las comunidades que se sitúan alrededor de las reservas naturales.
De igual forma presentan sus tres líneas de acción: 1. Laboratorios vivos de IA para la conservación: Se explorará el uso de la IA para fortalecer la protección y gestión de las reservas naturales públicas y privadas en torno al planeta. El objetivo es crear una red de Living Labs de reservas naturales para aprovechar las nuevas tecnologías y ampliar y acelerar sus esfuerzos de conservación. Se creará un paquete de IA para empoderarlos con herramientas de diversas fuentes tecnológicas que puedan adaptar a sus necesidades como: soluciones impulsadas por IA (software), soluciones de monitoreo ambiental (hardware) y la formación para integrar sus propios sistemas y realizar su propio análisis de datos. 2. Una plataforma de aprendizaje global para compartir las mejores prácticas, tecnologías y recursos: Esto incluye foros mundiales anuales de alto nivel, transferencia de tecnología, así como la creación de una red global que ayude a salvar silos entre los campos de la innovación tecnológica, el clima y la conservación. 3. Un grupo de datos abiertos para la capacitación en IA y la contabilidad del carbono: Permitirá capacitar en modelos para acelerar las soluciones de conservación y restauración del mundo, se está colaborando con los principales grupos de Inteligencia Artificial para ayudar a acelerar la disponibilidad de datos y desarrollar los modelos abiertos más eficaces basados en contextos locales, así como proporcionar una alternativa viable para la contabilidad del carbono azul para los ecosistemas terrestres. ¿Por qué es importante este tema para México?, México pierde entre el 5 y el 7 por ciento del PIB por daños ambientales. Además, si queremos tener una sociedad más sana, requerimos tener áreas naturales verdaderamente protegidas, con las cuales podamos interactuar sin dañarlas. Actualmente es muy caro gestionar y proteger un área natural porque hay que mandar gente a lugares apartados y levantar información y procesarla casi manualmente. Con sensores y drones conectados se puede recoger millones de veces más información, transmitirla vía 5G, y con algoritmos pueden procesar y gestionar la información. No hay que olvidar que un ambiente sano nos ayudará a tener una mayor resiliencia social y que hay múltiples vínculos entre salud y cambio climático que no deben ser ignorados en los esfuerzos de recuperación económica que vienen. *El autor es presidente de la Fundación Reinventando a México. Presidente Honorario del Consejo Técnico del Conocimiento y la Innovación de la AMEXCID de la Secretaría de Relaciones Exteriores. Empresario estratega, innovador y agente de cambio comprometido con su país y la reinvención a través de sus proyectos. Cuenta con una larga trayectoria en el mundo empresarial en los sectores financiero, telecomunicaciones y tecnología así como en el campo de la promoción social, lo que le ha permitido desarrollar metodologías de identificación, análisis y solución efectiva de los retos actuales. Fuente
javier joaquin lopez casarin

9 tipos comunes de fraude

Cuando piensa en el robo de identidad, probablemente se imagina a alguien robando su número de Seguro Social o pirateando su cuenta de correo electrónico. Pero, desafortunadamente, es mucho más amplio que eso.

Tipos comunes de fraude

Lamentablemente, el fraude es demasiado común en nuestro mundo de hoy. Desde el fraude electoral hasta el fraude de cuentas bancarias, la información personal de los estadounidenses es más vulnerable que nunca.

Conocer los diferentes tipos de fraude y seguir estos consejos para evitar ser víctima puede ayudarlo a proteger su identidad.

Fraude de correo

La definición de fraude postal es simple: es cualquier actividad fraudulenta que implique el uso de correo postal. Esto podría significar enviar una carta para intentar estafar dinero o información personal de alguien, robar y abrir el correo de otra persona o usar cartas en cadena para cobrar dinero o artículos.

Básicamente, si se utiliza el correo en cualquier momento del proceso de fraude, se considera fraude postal.

Cómo protegerse del fraude postal

La mejor manera de protegerse contra el fraude postal es asegurarse de que la carta sea legítima antes de responderla. Si hay un número de teléfono impreso en lo que parece una comunicación oficial, verifique que en realidad sea el número de teléfono de la empresa involucrada y no uno falso.

Una buena regla general al enviar una carta que incluya información personal, como su número de cuenta bancaria o número de seguro social, es llevarla directamente a la oficina de correos para que no se la roben de su buzón.

¡Asegúrese de no dejar correo en su buzón durante demasiado tiempo! Si sabe que estará fuera por un tiempo, considere detener temporalmente su servicio de correo o pedirle a un vecino que lo consiga hasta que regrese a la ciudad.

Fraude de licencia de conducir

Necesita su licencia de conducir para muchas cosas: abordar un avión, abrir una cuenta bancaria y, por supuesto, ¡conducir legalmente! No es de extrañar entonces que algunas personas intenten robar una licencia de conducir para poder hacer todas estas cosas con un nombre diferente: el suyo.

Si a alguien se le ha emitido una licencia de conducir a su nombre, ¡pueden arruinar completamente su reputación sin que usted se dé cuenta! Por supuesto, las infracciones de tránsito son una preocupación, pero debería preocuparse más de que cometan delitos peores en su nombre. Si el estafador vive en su estado, es posible que tenga problemas cuando llegue el momento de renovar su licencia.

Cómo protegerse del fraude en la licencia de conducir

Cuando descubra que alguien tiene una licencia de conducir fraudulenta a su nombre, monitoree su informe de crédito para asegurarse de que el ladrón no esté usando su información para otros tipos de fraude.

Fraude de atención médica

El fraude médico / de atención médica ocurre cuando una persona, un proveedor de seguros o un consultorio médico hace un uso indebido de la información del seguro para su propio beneficio personal. ¡Esto puede afectarlo de manera importante si un delincuente obtiene acceso a la información de su seguro médico y la usa para su propia atención médica! La Asociación Nacional de Lucha contra el Fraude en el Cuidado de la Salud estima que el fraude en el cuidado de la salud le cuesta a la industria decenas de miles de millones de dólares cada año.

Cómo protegerse del fraude en la atención médica

Para evitar este tipo de fraude, manténgase al tanto de todas sus facturas médicas, reclamaciones de seguros e información personal. Es importante verificar cualquier estado de cuenta que reciba de su proveedor de seguro médico o del consultorio de su médico. Si nota algún servicio en la lista que no recibió, comuníquese con su proveedor de seguros de inmediato para informar el problema.

Fraude de tarjetas de débito y crédito

Cuando un ladrón accede a su número de tarjeta de débito o crédito, simple y llanamente, es una actividad fraudulenta. Esto puede suceder cuando se roba el número de tarjeta o la tarjeta física en sí.

Cómo protegerse del fraude con tarjetas de débito o crédito

Recomendamos monitorear su cuenta bancaria semanalmente. De esa manera, detectará cualquier cargo no autorizado en los extractos de su banco o tarjeta de crédito y podrá comunicarse con el emisor de la tarjeta de inmediato para comenzar el proceso de limpieza.

Proteja sus tarjetas con cuidado para asegurarse de que nadie robe sus números. Las tarjetas con chip son más seguras que las que solo tienen la banda magnética, por lo que si aún no ha realizado el cambio, ahora es un buen momento para hacerlo.

También debe tener cuidado al usar cajeros automáticos en cualquier lugar que no sea su banco. Los piratas informáticos a veces pueden manipular estos cajeros automáticos de terceros con dispositivos llamados skimmers que roban su información.

Y recuerde: nunca almacene sus números de tarjeta en línea. En su lugar, considere usar un servicio como PayPal para evitar ingresar su número de tarjeta de débito en un sitio web de terceros cuando compre en línea.

Fraude de adquisición de cuenta bancaria

Uno de los peores tipos de fraude para limpiar es cuando un ladrón accede a su cuenta bancaria. Esto puede suceder con bastante facilidad si alguien roba un cheque de su buzón de correo, obtiene la información de su cuenta a través de una estafa por correo electrónico o (en algunos casos extremos) usa malware para obtener acceso a toda su información personal.

Este tipo de fraude puede agotar completamente su cuenta bancaria si no actúa rápidamente, y es posible que nunca recupere ese dinero. Asegúrese de monitorear sus estados de cuenta de manera regular y esté atento a las transferencias que no autorizó.

Cómo protegerse del fraude de adquisición de cuentas bancarias

No hace falta decirlo, pero nunca inicie sesión en su cuenta bancaria desde una red Wi-Fi no segura, y siempre verifique que sea el sitio web de su banco en el que está iniciando sesión en lugar de un sitio fraudulento creado para parecerse a la realidad.

Fraude electoral

 

El fraude electoral es un término amplio que se utiliza para describir cualquier tipo de manipulación ilegal del proceso de votación, como votar dos veces, votar con una identidad falsa (como alguien que ha fallecido), votar como delincuente y comprar o vender votos.

Cómo protegerse del fraude electoral

Esto es lo que pasa con este tipo de fraude: es difícil protegerse contra él, pero también es bastante raro que su identidad sea robada para este propósito.

Fraude de Internet

Éste es exactamente como suena; El fraude en Internet ocurre cuando alguien usa Internet como una herramienta para aprovecharse de otra persona mediante el fraude. Las formas más comunes de hacer esto son cosas como violaciones de datos, compromiso de la cuenta de correo electrónico (EAC), malware y phishing. Los esquemas de Internet en línea roban millones de dólares a las víctimas cada año.

Cómo protegerse del fraude en Internet

Puede ayudar a mantener a raya el malware y otros virus que roban identidad si se mantiene actualizado con el software antivirus en su computadora y dispositivo móvil. Cuando se trata de estafas de phishing, esté alerta cada vez que vea un correo electrónico solicitándole información personal. Y siempre lea y vuelva a leer los enlaces para asegurarse de que ha sido dirigido al sitio web oficial y no a un sitio fraudulento.

Fraude de ancianos

Si bien todos estos tipos de fraude pueden sucederle a cualquiera, las personas mayores son blanco de actividades aún más fraudulentas específicas para su grupo de edad. Por lo general, se les conoce por ser personas más confiadas y bondadosas, lo que las hace más susceptibles a tipos de fraude como estafas telefónicas o fraudes mediante transferencias bancarias. Muchos estafadores llaman para ofrecer ganancias de lotería, premios de sorteos o incluso servicios de atención médica. Estas falsas promesas les ayudan a obtener acceso a información financiera y personal.

Cómo protegerse del fraude a personas mayores

También es menos probable que las personas mayores vigilen la información de su cuenta bancaria. Entonces, para cuando descubren qué pasó con todo su dinero, ya es demasiado tarde.

¡No sea víctima de un fraude!

A veces puede parecer que eres un blanco fácil esperando que este tipo de fraude te golpee. En lugar de vivir con miedo, ¡sé proactivo!

¡Tome medidas ahora para protegerse de muchos tipos comunes de fraude!

javier joaquin lopez casarin

Cuándo planificar innovaciones

El camino hacia el éxito en el mercado requiere estrategia y planificación. Puede leer sobre cómo y cuándo planificar mejor las innovaciones en este artículo.

Antes de que una innovación se materialice, debe echar un vistazo al pasado desde la perspectiva de la empresa. ¿Qué hizo que mi empresa tuviera éxito?

En este punto, puede crear una lista de innovaciones anteriores en forma de árbol genealógico de innovación. Una forma de hacerlo es entrevistar a los empleados de mucho tiempo, lo cual es útil para recopilar innovaciones y comprender qué significa la innovación para sus propios empleados. Además, sirve para mejorar antiguas innovaciones o ayuda a generar inspiración para nuevas estrategias y campos de búsqueda.

El árbol genealógico de la innovación

El árbol genealógico de innovación (LEAD) sirve como una representación gráfica de las innovaciones pasadas de una empresa. Crea una descripción general de las innovaciones y muestra con qué innovaciones tuvo éxito en el mercado en el pasado, porque se pueden extraer conclusiones importantes para el futuro del pasado. Este árbol genealógico de la innovación incluye productos, procesos, servicios, estructuras y modelos comerciales.

En el siguiente paso, observa si estas innovaciones están impulsadas por el mercado (innovación de atracción) o si se han introducido activamente en el mercado a partir de su propia investigación (innovaciones de impulso). También se pregunta cómo surgieron las innovaciones, si las innovaciones fueron de origen interno o externo.

¿Extrae estos aprendizajes del árbol genealógico y luego define qué es una innovación para su empresa? Por ejemplo, una definición general de innovación es:

Innovación = Invención + Éxito en el mercado

Entonces se trata de tendencias.

¿Qué tendencias se avecinan en el futuro, qué necesitan mis usuarios, cómo es el mercado competitivo y cuándo será relevante una tendencia para mi empresa?

Ejemplo de realidad virtual

Si una tendencia, por ejemplo la realidad virtual, le llama la atención, expertos internos y externos deben consultar si esta tendencia podría ser un tema futuro para su empresa. ¿Es relevante para la empresa o no? Si decides como empresa incorporar la tendencia en tu estrategia de innovación, la única pregunta es: ¿cuándo?

Los campos de búsqueda se derivan de la combinación del pasado y varias tendencias.

Estos campos de búsqueda constan de los siguientes parámetros:

Grupo destinatario: ¿QUIÉN?

Tiempo: ¿CUÁNDO?

Tipo de innovación: ¿QUÉ?

Grado de innovación: ¿CUÁN NUEVO?

Campo de búsqueda: descripción exacta de lo que se va a desarrollar.

Es fundamental saber a qué grupo objetivo quiero llegar y cuándo con qué tipo de innovación para tener éxito en el mercado.

Qué tipo de innovación se está implementando, qué tan nueva es en términos de su grado de innovación o si es solo una adaptación de una innovación del pasado, debe determinarse en esta etapa temprana. ¿Es un producto conocido que se puede mejorar o es algo nuevo en el mundo?

Después de eso, es importante definir el inicio correcto del proyecto para posicionarse en el mercado con la propia innovación de manera oportuna. Cada campo de búsqueda tiene claramente definido el factor tiempo; se deriva, entre otras cosas, de cuando una tendencia se vuelve relevante para mi empresa. A partir de este factor de tiempo definido, el equipo ahora puede volver a calcular y establecer la hora de inicio del proyecto de innovación para su implementación.

Conclusión

Para identificar el “tiempo del futuro”, es importante planificar correctamente la hoja de ruta para las innovaciones propias. Primero, observa el pasado, luego analiza las tendencias y deriva de esta combinación los campos de búsqueda que incluyen el grupo objetivo, el momento, el tipo de innovación y el grado de innovación para implementar una innovación realista que logre el éxito en el mercado.

javier joaquin lopez casarin

La IA puede predecir si alguien morirá a causa del COVID-19 con una precisión del 90%

Desde el inicio de la pandemia, varios grupos de investigación han estado trabajando en modelos de predicción utilizando el historial del paciente y los datos de salud pública para evaluar qué tan gravemente alguien podría verse afectado por COVID-19 y para tratar de eliminar el riesgo. Se han identificado varios factores de riesgo que aumentan las posibilidades de que alguien muera de COVID-19.

Ahora, una nueva investigación de la Universidad de Copenhague ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a predecir con un 90 por ciento de precisión si alguien morirá de COVID-19 antes o después de infectarse al evaluar algunos de estos factores de riesgo.

Además, los hallazgos, publicados en la revista Nature, podrían ayudar a predecir cuántas personas pueden terminar en hospitales y cuántas podrían necesitar respiradores, algo que podría ayudar a aliviar las presiones sobre los sistemas de salud.

Comenzaron a trabajar en los modelos para ayudar a los hospitales, ya que durante la primera ola, temían que no tuvieran suficientes respiradores para pacientes de cuidados intensivos. Nuevos hallazgos también podrían usarse para identificar cuidadosamente quién necesita una vacuna.

El modelo de aprendizaje automático (ML) desarrollado en el estudio se basa en datos de salud de 3.944 pacientes daneses con COVID-19 recopilados del Biobanco del Reino Unido. El modelo tomó en cuenta varios factores de riesgo y luego la IA de la computadora usó los datos para identificar patrones y correlaciones con enfermedades previas y el ataque de los pacientes con COVID-19, que luego fue extrapolado.

Los hallazgos sugirieron que era posible predecir los ingresos hospitalarios y en la unidad de cuidados intensivos (UCI) utilizando solo un número limitado de variables, edad, sexo e índice de masa corporal (IMC). A partir de estos, el modelo ML podría predecir la mortalidad por COVID-19 con una precisión del 90,2 por ciento.

Los resultados demuestran, como era de esperar, que la edad y el IMC son los parámetros más decisivos sobre la gravedad de la gravedad de la afectación de una persona por el COVID-19. Pero la probabilidad de morir o terminar con un respirador también aumenta si es hombre, tiene presión arterial alta o una enfermedad neurológica. Para aquellos afectados por uno o más de estos parámetros, hemos descubierto que puede tener sentido moverlos hacia arriba en la lista de vacunas, para evitar cualquier riesgo de que se infecten y eventualmente terminen con un respirador.

Vale la pena señalar que el estudio tuvo varias limitaciones. En primer lugar, sólo se analizó un número limitado de pacientes. Un tamaño de muestra más grande puede haber producido resultados diferentes, especialmente el número limitado de pacientes de la UCI que habían evaluado.

En segundo lugar, los investigadores también seleccionaron un subconjunto de variables para evaluar en el modelo. Si hubieran incluido otras variables, los resultados podrían haber sido diferentes. Por último, los investigadores también describieron en su artículo que los criterios cambiantes para las pruebas de SARS-CoV-2 pueden haber afectado sus resultados.

 

Sin embargo, incluso con algunas de las limitaciones del estudio, el modelo aún podría usarse para ayudar e identificar a los pacientes que están en mayor riesgo y puede servir como una herramienta potencial en entornos clínicos en el futuro.

El efecto “triboeléctrico” y los nuevos TENG

Este material puede ser usado para alimentar dispositivos wearables altamente eficientes. El efecto triboeléctrico es un tipo de electrificación que es causado por otro material, normalmente por el frotamiento directo. La fuerza y la polaridad de las cargas producidas serán diferentes según los materiales, la aspereza superficial, la temperatura, la tensión o algunas otras características. Fue descubierto por el filósofo griego Tales de Mileto en 585 a.C. cuando al frotar ámbar con piel animal resultó que este atraía plumas y otros objetos livianos. En palabras simples es lo que conocemos como electricidad estática, este proceso de rozamiento causa que se retiren los electrones de la superficie de un material y se reubiquen en la superficie del otro material. Por ejemplo, cuando se nos ponen los pelos de punta, tenemos toques al bajarnos del coche, cuando te pasas un peine por el cabello o te quitas un suéter, y los rayos. Actualmente existen investigaciones que están descubriendo nuevas formas de aprovechar este efecto; imaginemos por un momento que unos guantes o unos zapatos fueran fuente de energía que alimentan dispositivos portátiles, sensores o un reloj inteligente, pues esa es la promesa hoy en día de la triboelectricidad y los nuevos TENG (nanogeneradores triboeléctricos). Las energías renovables como la eólica o la fotovoltaica son cada vez más importantes en el mix energético. Aun así, otras energías más desconocidas también podrían contribuir en su camino, algunas a gran escala como la energía mareomotriz o undimotriz y otras en el ámbito doméstico como la triboelectricidad.

APLICACIONES DEL EFECTO TRIBOELÉCTRICO

Cuando se integra en fibras textiles o incluso en suelos, puede convertir los objetos más insospechados en fuentes limpias de electricidad. Calzado, suelos, camisetas, todos ellos pueden ser una fuente de energía renovable gracias a los TENG, la última generación de nanogeneradores triboeléctricos. Los TENG de última generación utilizan microestructuras para generar más electricidad, ya que estos micro-relieves multiplican exponencialmente la superficie de contacto. Otros ejemplos de uso son: • Pisos con capa triboeléctrica conectada a dispositivos IoT • Sensores en ropa elegante para medir los signos vitales • Calzado capaz de controlar el ejercicio físico • Sensores autónomos como detectores de incendios forestales • Sensores táctiles • Sensores de polvo y partículas • Fuente de alimentación LED • Fotocopiadoras e impresoras láser Un equipo de científicos chinos ha desarrollado un generador triboeléctrico transparente y muy flexible que produce energía eléctrica con solo darle unos toques. Este material puede ser usado para alimentar dispositivos wearables altamente eficientes. Muchos científicos e ingenieros han intentado emplear la triboeléctrica para obtener energía del movimiento de una persona. Los investigadores pusieron a prueba la tecnología sobre algunos dispositivos, por ejemplo, lo conectaron a una pequeña pantalla LCD de reloj y esta empezó a funcionar cuando se la toca con el dedo. El objetivo de la investigación es desarrollar la tecnología para emplearla en dispositivos usables o ropa inteligente. En 2017 se presentó un pequeño generador triboeléctrico que puede transformar la energía en movimiento de las muñecas en electricidad. A pesar de tratarse de un fenómeno muy conocido, la electricidad estática continúa planteando grandes incógnitas, en la actualidad, varios proyectos de investigación en áreas que van desde la física y la química hasta la medicina o la meteorología abordan diversos aspectos de la triboelectricidad.  POR JAVIER LÓPEZ CASARÍN PRESIDENTE DE LA FUNDACIÓN REINVENTANDO A MÉXICO BGM Fuente