Así como todo el mundo se está acostumbrando a una tecnología en su vida cotidiana, hay otra en el horizonte. Muchas tecnologías nuevas suelen dar miedo cuando se introducen por primera vez. Tememos por nuestra salud, nuestra seguridad y nuestra privacidad. Sin embargo, como suele revelar el tiempo, los miedos suelen ser infundados y llegamos a amar y abrazar las nuevas tecnologías como si siempre hubieran sido parte de nuestras vidas.

Inicio de sesión con huella digital

Los sistemas de seguridad biométrica (autenticación de seguridad que utiliza elementos exclusivos de la biología de una persona, como huellas dactilares o iris) alguna vez fueron vistos como el territorio de las instalaciones de alta seguridad y la pantalla grande.

Cuando la tecnología de inicio de sesión con huellas dactilares comenzó a llegar al mercado de consumo, a la gente le preocupaba que no fuera segura, evocando imágenes de espías que usaban cinta adhesiva para levantar las huellas, y que pondría en riesgo sus datos personales exclusivos de las grandes corporaciones. El primer dispositivo de consumo habilitado para el inicio de sesión con huellas dactilares se lanzó en 2004, el Pantech GI100, pero no fue hasta 2013 con el iPhone 5S que el mundo realmente comenzó a adoptar la tecnología. Hoy en día, es difícil pensar en desbloquear un teléfono sin él.

Búsqueda por voz

La búsqueda por voz es ahora una característica de muchas de las cosas que hacemos; está en nuestros teléfonos, tabletas, computadoras e incluso en nuestros hogares con el Asistente de Google, Amazon Alexa y Siri de Apple.

Pero cuando se concibió por primera vez, la gente temía que la tecnología de búsqueda por voz hiciera que varias empresas escucharan todo lo que hacemos y que el uso de esa información nos empujara a un marketing aún más dirigido y no deseado.

Criptomonedas

La criptomoneda tiene solo poco más de una década y durante mucho tiempo se consideró un truco de nicho para los usuarios orientados a la tecnología. La gente nunca pensó que se convertiría en una moneda genuina, y temían que su naturaleza puramente digital facilitara que el dinero que tanto le costó ganar simplemente desapareciera en cualquier momento; todos hemos sufrido pérdidas de datos antes.

Las criptomonedas han tenido sus altibajos, pero hoy en día las criptomonedas se utilizan para aceptar pagos por algunas de las empresas más grandes del mundo, como Microsoft, AT&T y Wikipedia, y muchas más empresas realizan pruebas en determinadas áreas.

Realidad virtual

Es posible que la gente nunca le haya tenido miedo a la realidad virtual, pero se hizo con un cierto grado de escepticismo. Fuera de algunos casos muy específicos en lugares como Disney World, la tecnología de realidad virtual se veía en gran medida como un truco sin aplicaciones en el mundo real. A medida que la tecnología se desarrolló y se volvió más asequible, la gente pronto descubrió que la realidad virtual tiene una amplia variedad de usos.

Hoy en día, los sistemas de realidad virtual se utilizan en casi todas las industrias, desde el entretenimiento hasta el diseño. Empresas como la renovación de viviendas o los desarrolladores pueden crear recorridos de realidad virtual para permitir a los clientes ver sus diseños virtualmente antes de que la construcción comience físicamente.

Automóviles autónomos

Los vehículos autónomos se vieron decididamente como una tecnología del futuro. Suenan muy bien en teoría, ¿quién no querría tener un chofer para trabajar por la mañana mientras se sienta y se relaja con un café?

Pero también llegaron con el temor de que los autos automatizados sacaran a la gente de la carretera y causaran choques fatales. Si bien los automóviles autónomos aún no se han convertido en algo común, están en camino de hacerlo.

Se están realizando pruebas en todo el mundo de varios de los principales fabricantes de automóviles y, hasta ahora, la tecnología es tan segura como podríamos esperar y solo se está volviendo más segura y más eficiente a medida que pasa el tiempo.

Coches eléctricos

Cuando se introdujo por primera vez el concepto de automóviles eléctricos, la gente no estaba exactamente encantada con la perspectiva y sus temores no eran infundados. Los modelos iniciales tenían poca potencia y un alcance increíblemente corto. Además, las estaciones de carga eran pocas y distantes entre sí, lo que significa que si se quedaba sin energía, corría el riesgo de quedarse varado.

La tecnología ha avanzado mucho en unos pocos años, y los coches eléctricos e híbridos ahora son el transporte preferido por muchas personas en todo el mundo. Compiten cara a cara con los coches tradicionales en características, potencia y alcance, y las estaciones de carga se han convertido en algo habitual tanto en entornos rurales como urbanos.

La mayoría de estas tecnologías solo se han convertido en algo común en nuestras vidas durante los últimos años. En ese tiempo, han pasado de lo que teníamos miedo o aprensión a cosas en las que hemos aprendido a confiar todos los días. Es imposible saber cuál será el próximo salto tecnológico y cuál de ellos será la próxima cosa que todos crezcamos para encontrar invaluable en nuestras vidas.

Los desafíos para el mundo tecnológico se dispararon frente a una pandemia global. El poder de las computadoras, las iniciativas de salud, la inteligencia artificial y similares requerían un nivel de innovación en tiempo real sin precedentes. Aquí hay cinco tendencias tecnológicas a las que debe prestar atención durante el próximo año.

Computación cuántica

El uso de computadoras cuánticas ha crecido durante COVID-19, ayudando a la industria manufacturera a determinar con mayor precisión la oferta y la demanda de productos importantes, así como a anticipar tendencias.

Los líderes de la industria cuántica Google, IBM, Amazon y Microsoft están dando grandes pasos hacia 2021. Según Microsoft, su plataforma Azure Quantum es el primer ecosistema abierto de pila completa del mundo, que permite el acceso a diversos software, hardware y soluciones cuánticas que son tanto escalable como seguro.

Atención sanitaria conectada

La necesidad de telemedicina está creciendo a medida que la pandemia requiere soluciones innovadoras para controlar y monitorear las condiciones del paciente desde el hogar.

La adopción de dispositivos portátiles y sensores aumentó exponencialmente en 2020, dando paso a que los dispositivos de salud digitales estén más disponibles y asequibles. La Organización Mundial de la Salud espera que un mayor enfoque en los servicios de salud digitales haga que la atención adecuada sea más accesible para poblaciones más grandes de cara al 2021.

Inteligencia artificial (IA)

De cara a 2020, la IA se estaba haciendo cargo de la innovación para el marketing y el análisis de datos. El enfoque en otras industrias ha introducido la próxima ola de inteligencia artificial, comprensión del lenguaje natural (NLU).

Anteriormente, la visión por computadora era el servicio principal que permitía a la inteligencia artificial comprender imágenes y videos. NLU es la siguiente fase, que le da a las computadoras la habilidad humana de leer, aprender y hablar. Se espera un uso generalizado de NLU en programas de inteligencia artificial a medida que otras industrias adopten la tecnología el próximo año.

Criptomonedas

Las finanzas descentralizadas (DeFi) se refieren a un sistema financiero abierto fuera del alcance del gobierno que utiliza criptomonedas o altcoin. El auge de las criptomonedas ha llevado a las empresas tradicionales Visa, Mastercard, PayPal e incluso JP Morgan a contribuir con sistemas y servicios bancarios al creciente comercio.

Con la participación de los principales actores, Bitcoin y Ethereum siguen siendo las principales criptomonedas en las que invertir de cara a 2021. Según Yahoo Finance, 2021 probablemente marcará el comienzo del próximo gran aumento de altcoins.

Dispositivos 5G

5G tuvo un comienzo lento en 2020 después de que la pandemia detuviera las ventas de teléfonos. Con los consumidores volviendo a la normalidad, los líderes de la industria esperan que los dispositivos 5G prosperen. 2021 traerá precios más asequibles, compatibilidad y un mayor cruce en el hardware IOS.

5G ya ha duplicado las velocidades promedio de 4G LTE y se considera la red móvil implementada más rápida hasta la fecha. Según un informe de Ericsson del mes pasado, se espera que los dispositivos 5G cubran el 60% de la población mundial para 2026.

Covid-19 absorbió la mayor parte del oxígeno de la ciencia este año, pero todavía tuvimos victorias brillantes.

La pandemia no pudo derribar cohetes ni humanos: múltiples misiones despegaron hacia el planeta rojo en el “verano de Marte”. Dos astronautas se lanzaron a la Estación Espacial Internacional, y regresaron a salvo, en un cambio de juego para los viajes espaciales comerciales. La NASA publicó docenas de hallazgos sobre cómo los viajes espaciales cambian nuestros cuerpos, allanando el camino para mantenernos saludables en órbita, o algún día, en Marte y más allá.

De vuelta en la Tierra, los científicos registraron estanques de lodo y extrajeron una enzima CRISPR diminuta que tiene un gran impacto en la edición del genoma. La inteligencia artificial y la neurociencia se entrelazaron aún más, a veces literalmente. Las neuronas biológicas se conectaron a dos neuronas artificiales basadas en silicio, en varios países, en una red neuronal biohíbrida completamente funcional. Otros aprovecharon la dopamina, el principal mensajero del sistema de recompensa del cerebro, para unir la electricidad y la computación química en una computadora semi-viviente. Si bien siguen siendo en gran parte una curiosidad, estos estudios llevan las computadoras inspiradas en el cerebro a otro nivel al incorporar sin problemas neuronas vivas en el hardware de IA. Ahora imagina circuitos similares dentro del cerebro, seguro que Neuralink lo es.

De manera más abstracta, los cerebros biológicos y artificiales se alimentan mutuamente en nuestra comprensión y elaboración de la inteligencia. Este año, los científicos encontraron “miniordenadores” en las ramas de las neuronas en forma de árbol de entrada. Al igual que las redes neuronales completas, estos cables eran capaces de realizar cálculos lógicos complejos, lo que sugiere que nuestras células cerebrales son mucho más inteligentes de lo que pensábamos, algo de lo que la IA puede aprender. Por otro lado, un algoritmo de referencia inspirado en el cerebro llamado aprendizaje por refuerzo empujó a los neurocientíficos a reexaminar cómo respondemos a la retroalimentación a medida que aprendemos. La IA también ayudó a construir el atlas cerebral más dinámico hasta la fecha, un “mapa viviente” que puede incorporar continuamente nuevos datos y capturar las diferencias individuales.

Al dejar atrás 2020, dos temas principales se filtran en mi mente, no solo por lo que han logrado, sino como indicadores de lo que está por venir. Estas son las tendencias en las que estaré atento durante el próximo año.

Carriles de cruces antienvejecimiento

Por qué envejecemos es extremadamente complejo. También lo son los métodos que intentan prevenir enfermedades relacionadas con la edad o retrasar el proceso de envejecimiento en sí. Esta complejidad de n-ésima dimensión casi dicta que la investigación sobre la longevidad debe auto-segregarse en carriles.

Tomemos como ejemplo sondear los mecanismos biológicos que impulsan el envejecimiento. Por ejemplo, la fábrica de energía de nuestras células arroja moléculas en forma de bala que dañan la célula. El genoma se vuelve inestable. Las células se vuelven “parecidas a zombies”. Las células madre en funcionamiento desaparecen. Sufre la regeneración de tejidos. Los científicos a menudo pasan toda su carrera entendiendo una faceta de un único “sello distintivo” del envejecimiento, o buscando genes relacionados con la edad. Los afortunados encuentran formas de combatir a ese enemigo, por ejemplo, los senolíticos, una familia de medicamentos que eliminan las células zombis para protegerlas contra las enfermedades relacionadas con la edad.

Pero los sellos del envejecimiento no asoman sus cabezas de forma aislada. Trabajan juntos. Una tendencia cada vez mayor es revelar el “cómo” de sus interacciones funcionan (“diafonía”, en lenguaje científico) con la esperanza de que varios pájaros de un tiro.

Este año, los investigadores de longevidad cruzaron carriles.

Un estudio, por ejemplo, tomó un libro de estrategias de células madre para rejuvenecer la vista en ratones ancianos con pérdida de visión. Se centraron en un sello destacado del envejecimiento: la epigenética. Nuestro ADN está salpicado de miles de marcas químicas. A medida que envejecemos, estas marcas se acumulan. Mediante la terapia génica, el equipo introdujo tres genes “superestrella” en los ojos de ratones envejecidos para revertir esas marcas y reprogramar las células a un estado más joven. Probablemente haya oído hablar de esos genes: son tres de los cuatro factores que se utilizan para revertir las células de la piel adultas a un estado similar a una célula madre, o iPSC (células madre pluripotentes inducidas). Restablecer el reloj epigenético fue tan poderoso que mejoró la agudeza visual en ratones viejos, y el equipo ahora ha licenciado la tecnología a Life Biosciences en Boston para que la desarrolle aún más para los humanos.

Otro estudio combinó tres piezas principales del rompecabezas del envejecimiento (células zombis, inflamación y mitocondrias defectuosas) en una imagen completa, con el sorprendente final de que los senolíticos tienen múltiples poderes antienvejecimiento en las células. Habla de matar dos pájaros de un tiro. Finalmente, un equipo (del cual yo formaba parte) combinó dos enfoques prometedores para el rejuvenecimiento del cerebro, el ejercicio y la sangre joven, para comenzar a empujar los límites de reavivar la memoria y la cognición vacilantes debido al envejecimiento.

La investigación sobre la longevidad se ha fragmentado durante mucho tiempo, pero está comenzando a fusionarse en un campo multidisciplinario. Estos crossovers son solo el comienzo de una trayectoria ascendente para combatir la Hydra de múltiples cabezas que está envejeciendo. Vendrán más.

La IA se infiltra completamente en la biología

Si está buscando una señal de que la IA está abandonando el ámbito digital de los juegos de Atari y se dirige al mundo real, este año fue.

En biotecnología, no hay duda de la promesa de la IA en el descubrimiento de fármacos o en los diagnósticos médicos. A finales de 2019, un equipo utilizó modelos generativos y de aprendizaje profundo, similar a AlphaGo, el algoritmo DeepMind que derrotó a los humanos en Go y borró la biblioteca de Atari, para conjurar más de 30.000 nuevas moléculas de fármacos, una hazaña con la que los químicos solo pueden soñar. Este año, el huracán viral Covid-19 desató aún más el descubrimiento de fármacos basados ​​en la IA, como la detección de fármacos existentes en busca de candidatos que puedan funcionar contra el virus, o productos químicos de nuevo diseño para combatir la infección por SARS-CoV-2, el virus que causa Covid-19.

Por ahora, todavía no tenemos un fármaco diseñado por IA en el mercado, una prueba definitiva para la promesa de la tecnología. Sin embargo, aunque la IA no pudo causar un gran impacto en nuestra batalla pandémica actual, el escenario está listo para abordar la próxima, y ​​el descubrimiento de fármacos en su conjunto.

Por el contrario, el diagnóstico médico basado en la inteligencia artificial tuvo una victoria rotunda. Este año, la FDA aprobó un software que utiliza inteligencia artificial para proporcionar una guía en tiempo real para la obtención de imágenes de ultrasonido del corazón, lo que esencialmente permite que quienes no tienen capacitación especializada realicen la prueba. La aprobación trae un total de 29 tecnologías médicas basadas en IA aprobadas por la FDA hasta la fecha. A pesar de que el debate sobre la confianza, la ética y la responsabilidad de los “médicos de la IA” subió de temperatura, la caja de Pandora se ha abierto.

Dejando de lado la medicina, el aprendizaje profundo perfeccionó aún más su oficio en una variedad de campos. El matrimonio neurociencia-IA es uno para todas las edades sin signos de fractura. Fuera del cerebro, la IA también le dio una ventaja a la biología sintética al analizar las interacciones entre los genes y las redes genéticas, un problema alucinante y enormemente complejo que antes solo se lograba mediante prueba y error. Con la ayuda de la IA, los biólogos sintéticos pueden predecir cómo los cambios en un gen en una célula podrían afectar a otros y, a su vez, a la bioquímica y el comportamiento de la célula. En pocas palabras: hace que el diseño de nuevos circuitos biológicos, como hacer que la levadura bombee combustibles verdes o cerveza artificialmente lupulada, sea mucho más fácil.

Pero el golpe de gracia contra la IA como tecnología sobrevalorada es la aniquilación de DeepMind de un desafío de 50 años en biología. Con un rendimiento que sorprendió a los expertos, AlphaFold de DeepMind pudo predecir la estructura 3D de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos, los componentes individuales de una proteína, que coincidía con el estándar de oro actual. Como caballos de batalla de nuestro cuerpo, las proteínas dictan la vida. AlphaFold, en cierto sentido, resolvió una gran parte de la biología de la vida, con implicaciones tanto para el descubrimiento de fármacos como para la biología sintética.

Menciones honoríficas

Otro brillo científico de este año es el uso de la luz en neurociencia e ingeniería de tejidos. Un estudio, por ejemplo, utilizó láseres para imprimir directamente una estructura similar a una oreja humana debajo de la piel de los ratones, sin un solo corte quirúrgico. Otro usó la luz para inceptar el olfato en ratones, programando artificialmente una percepción completamente nueva, nunca vista en la naturaleza, de un aroma directamente en sus cerebros. Otro estudio combinó láseres con realidad virtual para analizar cómo nuestros cerebros procesan el espacio y la navegación, “transportando mentalmente” un ratón a una ubicación virtual vinculada a una recompensa. Para colmo, los científicos encontraron una nueva forma de usar la luz para controlar el cerebro a través del cráneo sin cirugía, aunque a partir de ahora, todavía necesitará terapia genética. Dadas las implicaciones del “control mental” no autorizado, probablemente sea menos un error y más una característica.

Nos estamos acercando al frustrante y lento, pero seguro, jadeo moribundo de Covid-19. La pandemia definió 2020, pero la ciencia siguió avanzando. No puedo esperar para compartir con ustedes lo que podría suceder el próximo año, que sea revolucionario, potencialmente aterrador, completamente extraño * o extrañamente reconfortante.

* Por ejemplo, “Por qué los pandas gigantes salvajes ruedan con frecuencia en el estiércol de caballo”. Sí, ese es el título real de un estudio. Sí, es una gran lectura. Y sí, es divertidísimo, pero tiene razón.

La inteligencia artificial (IA) está impactando el futuro de prácticamente todas las industrias y todos los seres humanos del planeta. La inteligencia artificial se ha establecido como el principal impulsor de tecnologías emergentes como big data, robótica e Internet de las cosas (IoT). Entrando en 2021, la inteligencia artificial seguirá actuando como un innovador tecnológico principal en el futuro previsible.

La próxima década verá un rápido desarrollo y adopción sin precedentes de tecnologías existentes y emergentes. Este desarrollo se verá impulsado a impulsar la aceleración digital. Además, también preparará de forma proactiva a las industrias para gestionar la incertidumbre futura, algo que no siempre vemos venir.

Sobrevivir a la pandemia de Covid-19 durante 2020 ha provocado un cambio rápido en las tendencias de consumo. Las preocupaciones complejas de seguridad y privacidad, el uso ético de la inteligencia artificial y el impacto creciente del cambio climático impulsarán a las industrias a incorporar el riesgo sistémico en su planificación a largo plazo.

Según el primer informe publicado de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual – OMPI que rastrea el desarrollo de tecnologías a través del análisis de datos sobre actividades de innovación, podemos ver tendencias en el patentamiento de innovaciones en Inteligencia Artificial (IA), los principales actores en IA de la industria y el mundo académico. y la distribución geográfica de la protección de patentes y las publicaciones científicas relacionadas con la IA. El primero de una serie de informes de la OMPI sobre inteligencia artificial y análisis de patentes se publicó en 2019 y sigue siendo relevante en materia de tendencias de inteligencia artificial.

Las tendencias tecnológicas se pueden discernir a través del análisis de patentes, por eso la compilación de expertos incluida en el informe de la OMPI es primordial. El informe de la OMPI se sumerge en el desarrollo histórico de la innovación de la IA, el análisis de las tendencias en las patentes y la literatura científica desde la aparición de la Inteligencia Artificial hace décadas.

Explora el desglose por técnicas, aplicaciones funcionales y campos de aplicación. El informe es, sin duda, una lectura obligada para cualquiera que intente comprender la evolución y las implicaciones de la IA, dónde se encuentra ahora y hacia dónde se dirige.

Las empresas de tecnología están explorando constantemente oportunidades para la replicación de la inteligencia humana mediante máquinas y el surgimiento de la colaboración entre humanos y máquinas.

Según la OMPI, muchas tecnologías relacionadas con la IA se pueden utilizar en diferentes industrias, como lo demuestra la gran cantidad de patentes en IA que se refieren a múltiples industrias. Microsoft lidera actualmente la carrera de patentes relacionadas con la IA con la mayor cantidad de patentes. El gigante de la tecnología tiene más de 18,300 patentes relacionadas con la inteligencia artificial en su cartera. A Microsoft le siguen IBM, Samsung, Qualcomm y Google

Para muchos, discutir las tendencias de la IA plantea una de las preguntas más cruciales sobre este tema: ¿La IA realmente reemplazará a los humanos en el futuro? Y la respuesta corta es sí, la IA puede y reemplazará a los humanos. De hecho, ya está sucediendo. Se llama evolución tecnológica.

Como ocurre con cualquier tipo de evolución, la evolución tecnológica no se puede detener. De lo contrario, el avance y la evolución de la raza humana también se detendrían. En el pasado, los humanos han visto cómo los robots reemplazan los trabajos humanos en industrias como la manufactura. Hoy en día, los robots tienen alguna forma de inteligencia artificial incorporada, lo que garantiza que funcionen bien y sepan qué trabajo están haciendo.

Es importante recordar que estamos viviendo la Cuarta Revolución Industrial. Naturalmente, algunas personas se negarán a adaptarse a los cambios. Sin embargo, el cambio es lo que impulsa la evolución. Y la IA, nos guste o no, es una de las grandes tendencias tecnológicas para 2021 y más allá.

En 2021, la Inteligencia Artificial avanza para volverse omnipresente en cada rincón de nuestra vida cotidiana.